Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун

Audio
Lõigu kuulamine
Märkige kuulatuks
Kuidas kuulata raamatut pärast ostmist
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Tekst
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
E-raamat
2,83
Lisateave
Raamatu kirjeldus

Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.

Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из аудиосаммари «Как учится машина».

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
16+
Lisatud LitResi:
19 mai 2021
Kirjutamiskuupäev:
2021
Kestus:
32 min. 43 s.
lugeja:
Дмитрий Евстратов
Copyright:
Смарт Ридинг
Sisukord
Kas raamat rikub seadust?
Raporteeri raamat
Audioraamat Smart Reading "Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун"- laadige alla mp3-fail või kuulake veebis tasuta.
Muud versioonid
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
E-raamat
2,83
Raamat kuulub seeriasse
«Smart Reading. Ценные идеи из лучших книг. Саммари»
Удар прозрения. Частное путешествие исследователя мозга. Джилл Тейлор. Саммари
Дофаминовая нация. Поиск равновесия в эпоху излишеств. Анна Лембке. Саммари
Здоровая продуктивность. Как делать то, что важно для нас самих. Али Абдааль. Саммари
-5%

Отзывы 2

Сначала популярные
Эльдар Madumarov

Хорошее краткое изложение довольно сложного содержания книги о машинном обучении. Smart Reading держат планку на высоте.

Sasha

Авторы постарались упомянуть самые важные части и термины оригинальной книжки. Довольно сложно что-то понять, без того чтобы прочитать полную версию. Хотя как работает распознавание Фейсбук и некоторые другие вещи, вкратце можно отсюда узнать.

Оставьте отзыв

Inimesed, kes kuulasid seda raamatut, kuulasid ka

Tsitaadid 3

9. Обучение с подкреплением (методом проб и ошибок) эффективно только для игр. В реальном мире оно бессмысленно и даже опасно.

0haddadd

8. Обучение с учителем не позволяет создавать действительно интеллектуальные машины.

0haddadd

7. В ближайшем будущем ИИ будет наиболее активно развиваться в четырех направлениях: медицина, автономный транспорт, виртуальные помощники и бытовые/промышленные роботы.

0haddadd