В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке.
Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
К данной аудиокниге прилагается PDF-файл, рекомендованный для скачивания. Файл важен для понимания и усвоения книги.
книга качественная, идет от общих моментов к частному, но вторая половина посвящена практике: кодированию, машинному обучению на питоне, поэтому если хотите, чтоб материал усвоился полностью, лучше покупать аудио книгу вместе с электронной версией
книга качественная, идет от общих моментов к частному, но вторая половина посвящена практике: кодированию, машинному обучению на питоне, поэтому если хотите, чтоб материал усвоился полностью, лучше покупать аудио книгу вместе с электронной версией
Книга отличная, но лучше покупать сразу текстовую версию,так как коды прописаны в книге текстом. В целом все очень понятно написано, буду рекомендовать!
Лет ми спик фром май харт: диктор абсолютно не знает произношения английских слов, и вообще с «деревенским» акцентом. Сам материал начального уровня.
Прослушал фрагмент. Идет откровенная брехня. В 1950-ые небыло ни каких чат ботов, да и остальная роботизация была на нуле. Автоматизация и электрофикация может и была. Но не роботизация. Очередная попытка написать "Лунную миссию Аполону".
(https://gist.github.com/curran/a08a1080b88344b0c8a7)
обучении (Machine learning), Глубоком обучении (Deep learning), больших данных (Big Data), нейронных сетях (Neural networks) и многих других терминах и технологиях, о которых 30 лет назад можно было прочитать только в футуристических
вы используете МО, например, алгоритм «дерево решений», то там видно какой фактор сыграл решающую роль в определении какаких изображениях изображен мотоцикл, автомобиль, грузовик или автобус. Компьютер сам начнет подбирать характе
https://github.com/timurkazantseff/machine-learning101/
https://gist.github.com/curran/a7)
Отзывы 9