Raamatu kestus 32 min.
2021 aasta
Ключевые идеи книги: Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. Ян Лекун
Raamatust
Это саммари – сокращенная версия книги. Только самые ценные мысли, идеи, кейсы, примеры.
Будут ли роботы управлять миром? Останутся ли люди без работы? И ждет ли нас восстание машин? Эти вопросы мы задаем себе и окружающим, когда слышим о новых достижениях в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Однако все не так страшно, потому что мозг компьютера не обладает гибкостью и универсальностью человеческого мозга. Компьютерные нейроны – всего лишь математические функции, рассчитанные программой. А самые сложные и мощные компьютеры – узкопрофильные машины. Они могут обыграть человека в шахматы, за секунду найти нужное изображение среди миллионов картинок, но они учатся медленнее людей и даже животных. И главное – у машин нет ни грамма здравого смысла. О том, что из себя представляют машины сейчас и чего ждать в будущем, вы узнаете из аудиосаммари «Как учится машина».
Хорошее краткое изложение довольно сложного содержания книги о машинном обучении. Smart Reading держат планку на высоте.
Авторы постарались упомянуть самые важные части и термины оригинальной книжки. Довольно сложно что-то понять, без того чтобы прочитать полную версию. Хотя как работает распознавание Фейсбук и некоторые другие вещи, вкратце можно отсюда узнать.
8. Обучение с учителем не позволяет создавать действительно интеллектуальные машины.
9. Обучение с подкреплением (методом проб и ошибок) эффективно только для игр. В реальном мире оно бессмысленно и даже опасно.
7. В ближайшем будущем ИИ будет наиболее активно развиваться в четырех направлениях: медицина, автономный транспорт, виртуальные помощники и бытовые/промышленные роботы.
Arvustused, 2 arvustust2