Основной контент книги Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»
Tekst PDF
Maht 107 lehekülgi
2022 aasta
Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»
€1,47
Raamatust
Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении рекомендательных систем.
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям 10.03.01 «Информационная безопасность» (направленность программы: «Информационно-аналитичекие системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний» и 09.04.03 «Прикладная информатика» (направленность программы: «Машинное обучение и технологии больших данных») по курсу «Методы машинного обучения».
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat А. Н. Целых, Э. М. Котова «Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы машинного обучения»» — loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
16+Ilmumiskuupäev Litres'is:
09 juuli 2023Kirjutamise kuupäev:
2022Objętość:
107 lk ISBN:
978-5-9275-4215-4Üldsuurus:
2.7 МБLehekülgede koguarv:
107Õiguste omanik:
Южный Федеральный Университет
