Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining).
В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce – важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.
Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.
Книга хорошая и нужная, слов нет. Однако, после покупки нет возможности скачать полный текст книги в виде файла pdf или в другом формате! Очень неудобная читалка (нет поиска, нет электронного оглавления). Не рекомендую эту покупку.
Леонид Соколинский, хочу добавить, что перевод специальных терминов сделан совершенно безграмотно!
Очень нужная книга для того, чтобы сдать экзамен по анализу больших наборов данных. Отличные примеры внутри на русском языке. Однозначно надо купить
Книга полезная, но оригинал на английском был издан в 2010 году и доступен по свободной лицензии. Как жаль, что у нас подобную литературу издают с таким временным лагом.
Отзывы 3