Основной контент книги Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей
Tekst PDF

Maht 225 lehekülge

2014 aasta

12+

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей

Pole müügil

Raamatust

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А. Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.

Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Аркадия Гелига, А. С. Матвеева «Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
12+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
14 detsember 2017
Kirjutamise kuupäev:
2014
Objętość:
225 lk
ISBN:
978-5-288-05551-5
Üldsuurus:
2.1 МБ
Lehekülgede koguarv:
225
Allalaadimise formaat:
Mustand, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,6 на основе 44 оценок
18+
Tekst
Средний рейтинг 4,7 на основе 115 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,6 на основе 18 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1015 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,7 на основе 991 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1058 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,4 на основе 18 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,3 на основе 48 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5215 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,9 на основе 211 оценок