Основной контент книги Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями
Tekst PDF

Maht 13 lehekülgi

2019 aasta

0+

Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями

€1,87

Raamatust

Представлены алгоритмы визуализации числовых данных, характеризующих состояние объектов и систем различной природы с целью нахождения в них скрытых закономерностей с помощью сверточных нейронных сетей. В алгоритмах применены методы получения изображений из числовых данных на основе дискретного преобразования Фурье фрагментов временного ряда, а также на основе применении визуализации с помощью диаграмм трехкомпонентных систем, если такое трехкомпонентное представление системы возможно. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнена в среде Linux на языке Python 3 с применением открытой нейросетевой библиотеки Keras, являющейся надстройкой над фреймворком машинного обучения TensorFlow. Для процесса обучения нейронной сети был задействован графический процессор фирмы Nvidia, поддерживающий технологию программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, что позволило значительно сократить время обучения. Также представлена программа, осуществляющая генерацию наборов изображений для реализации процесса обучения и тестирования сверточныйх нейронных сетей с целью их предварительной настройки и оценки качества предлагаемых алгоритмов.

Teised versioonid

1 raamat alates 12,05 €
Kuulub sarja "Прикладная информатика. Научные статьи"
Kõik sarja raamatud
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat М. И. Дель, А. Ю. Пучкова jt «Алгоритмы формирования изображений состояний объектов для их анализа глубокими нейронными сетями» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
15 mai 2019
Kirjutamise kuupäev:
2019
Objętość:
13 lk
Üldsuurus:
868 КБ
Lehekülgede koguarv:
13
Õiguste omanik:
Синергия
Allalaadimise formaat:
Tekst
Keskmine hinnang 3,7, põhineb 3 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 0, põhineb 0 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 0, põhineb 0 hinnangul