Maht 205 lehekülgi
Основы теории искусственных нейронных сетей
Raamatust
Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
Žanrid ja sildid
Эта книга – об искусственных нейронных сетях: как они устроены, для чего их можно использовать, какие задачи на них можно решать, какое отношение они имеют к искусственному интеллекту? История говорит о том, что обратил внимание на нейрон в лягушачьей лапке ещё в 1791 году итальянский учёный Луиджи Гальвани. Он впервые связал нервную систему живого организма с наблюдаемыми в живых организмах электрическими явлениями. Впоследствии выяснилось, что нейронов в живых организмах много, они взаимодействуют между собой, образуют различные нейросетевые конструкции, и являются теми элементами, которые учавствуют в реализации самой трудной и непонятной функции живых организмов – мышлении. К тому, что такое мышление, и как оно происходит, от чего зависит, можно ли ему научиться, человечество подбиралось с разных сторон. Постепенно стало ясно, что интеллект человека определяется именно мышлением, которое реализуется различными нейросетевыми конструкциями. Но как происходит эта реализация до конца непонятно.
Нейросети способны обучаться на примерах. Это интеллектуальная задача. Самые простые нейросети позволяют моделировать процесс обучения. Посмотрите, например очень простую кнжку «Забавный нейропакет Sharky» – в ней большое количество разных нейросетей легко обучаются тому, как решается задача распознавания. Более сложные задачи можно решать с помощью «Нейропакет Пермской школы искусственного интеллекта».
Распознавание – это ещё одна интеллектуальная задача. У неё есть несколько разновидностей – узнавание, предсказание, прогнозирование, идентификация.
С помощью задачи распознавания решается ещё одна задача: классификация или кластеризация, разделение объектов на группы похожих. Это тоже интеллектуальная задача.
Знание, ассоциации, смысл, рассуждение, планирование, доказательство, проверка и устранение противоречивости – это более сложные интеллектуальные задачи, алгоритмы решения которых и способы использования нейросетей при решении таких задач пока неизвестны. Для поиска алгоритмов решения и способов использования нейросетей приходится использовать нейросетевые интеллектуальные модели и создавать нейросетевые технологии. Всё это и является предметом рассмотрения данной книги. Для работы с этими проявлениями интеллекта из названных двух нейропакетов лучше подходит третья книга о нейропакетах – «Универсальный нейропакет».
Arvustused, 1 arvustus1