Litres
Otsi
Sisestage otsimiseks kolm või enam tähte
Logi sisse
6
Kas teadsite, et...
LitResiga liitudes näitate hoolivust keskkonna suhtes
Registreeru
Logi sisse
Minu raamatud
Minu raamatud
Ostukorv
Loendid
Meist
Ettevõttest & Kontakt
Žanrid
Uued
Populaarsed
Audioraamatud
Soovitused
Sooduskood
Kõik 345 žanrit
Soovitatud, raamatut
Kopeeri link
Raamatud
Физика и математика
Андрей Коробейник
📚 Большие данные. Зачем, что и как?
Sarnased raamatud
Raamatud, mis on sarnased «Большие данные. Зачем, что и как?», Андрей Коробейник
Jaga
5,0
1
PDF
Оливер Теобальд
Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
4,5
31
Tekst
Джефф Паттон
Пользовательские истории. Искусство гибкой разработки ПО
0
0
PDF
Кэти Танимура
SQL для анализа данных
0
0
PDF
Кент Бек
Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО (pdf+epub)
5,0
2
PDF
Али Аминиан
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)
5,0
1
PDF
Джордж Маунт
Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
5,0
1
PDF
О. В. Лауферман
Разработка требований к программному продукту. Учебное пособие
0
0
PDF
Джон Скит
Software. Ошибки и компромиссы при разработке ПО (pdf+epub)
3,5
2
PDF
Том Лащевски
Облачные архитектуры: разработка устойчивых и экономичных облачных приложений
5,0
3
PDF
Бассенс Аглаэ
Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту
4,0
13
Tekst
Михаил Кумсков
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
3,5
2
PDF
Джошуа Кериевски
Рефакторинг с использованием шаблонов
4,4
3
PDF
Бобби Вульф
Шаблоны интеграции корпоративных приложений
5,0
2
PDF
Прамодкумар Дж. Садаладж
Рефакторинг баз данных: эволюционное проектирование
3,9
16
Tekst
Вадим Алджанов
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
3,0
8
PDF
Александр Леоненков
Самоучитель UML
Kasutame
küpsiseid
, et võimaldada veebilehe kiirem ja mugavam kasutamine.
Lisateave
Sain aru
