К сожалению, в книге не мало опечаток и неточностей. Их список даже размещён на сайте издательства, но он, очевидно, не полный. Например, в листинге 4.5 помещение оператора if... else, проверяющего, достигла ли сумма порогового значения, внутрь цикла приведёт к тому, что цикл закончится на первой итерации (когда ещё вся сумма не получена). Поэтому советую все примеры из книги сразу же пробовать реализовать самостоятельно и быть готовым к тому, что их исправление будет дополнительным заданием. Из положительных моментов: книга написана доступным языком и подойдёт для тех, кто хочет с азов понять, как работают нейронные сети и искусственный интеллект.
Нельзя называть пособие по реализации нейронных сетей на Python-e самоучителем по основам искусственного интеллекта. Нейронные сети - один из разделов ИИ, поэтому у читателей сформируется ложное представление о том, что весь ИИ - это нейронные сети. Достоинства книги: простой язык, даны основные библиотеки, много примеров, несомненная востребованность. Недостатки: общая небрежность в отношении понятийного аппарата и кода - складывается впечатление, что книга писалась в сжатые сроки и не прошла внешнего редактирования.
Arvustused raamatule «Основы искусственного интеллекта в примерах на Python», 2 arvustust