Кузнецова: ”Я бы сказала, что мы создаём не просто интеллект, а нечто большее. Мы пытаемся создать модель мышления, модель человеческого сознания. А потом, может быть, и роман напишет!”
Основные этапы разработки:
1. Архитектура системы:
Первоначально мы планировали использовать традиционную архитектуру, основанную на центральном процессоре. Но потом мы вспомнили, что мы же не в США, у нас все не так просто! Поэтому мы решили отказаться от централизованной структуры в пользу модульной, где каждый модуль отвечает за конкретную функцию, но все модули взаимодействуют между собой в динамическом режиме. Это как сборка мозаики: каждая часть по отдельности не представляет собой ничего особенного, но вместе они создают цельную картину. Наша система – это "живая" мозаика, которая постоянно меняется и развивается.
Сидоров: ”Мы отказались от традиционных архитектур, основанных на центральном процессоре. Наш подход более гибкий и похож на био-архитектуру мозга. А главное – более независимый. Уж нам то знать, что значит быть независимым.”
Кузнецова: ”Мы разработали модульную систему, где каждый модуль отвечает за конкретную функцию, но все модули взаимодействуют между собой в динамическом режиме. Как в хорошем танце, только без ошибок в па. Хотя без некоторых "ошибок" было бы не так весело.”
2. Машинное обучение:
Мы использовали глубокое обучение и усиливающее обучение для построения модели, способной учиться на ошибках и совершенствоваться. Система обучалась на огромных массивах данных – текст, видео, аудио и других форматов. Цель – сделать AGI "многоязычным" и способным к глубокому пониманию информации. А чтобы AGI не "зазнался" и не думал, что знает все на свете, мы решили дать ему почитать несколько "проблемных" текстов, например, "Краткую историю времени" С. Хокинга и "1984" Дж. Оруэлла.