Основной контент книги Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов
Tekst PDF

Maht 8 lehekülge

2020 aasta

0+

Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов

€1,87

Raamatust

Одним из приоритетов государственной политики России выступает практическая реализация концепции электронного правительства. Важным элементом этой концепции является организация эффективного взаимодействия органов власти и граждан, которая, помимо оказания государственных услуг, должна включать в себя обработку электронных обращений (заявлений, жалоб, предложений и т.п.). Исследования показывали, что скорость и оперативность обработки обращений в значительной степени зависит от качества определения тематических рубрик, т.е. решения задачи рубрицирования. Проведенный анализ обращений граждан, поступающих на электронную почту и официальные сайты различных органов власти, выявил ряд специфических особенностей (небольшой размер, наличие ошибок в тексте, свободный стиль изложения, рассмотрение нескольких проблем), которые не позволяют успешно применять традиционные подходы к их рубрицированию. Для решения указанной проблемы было предложено использовать различные методы интеллектуального анализа неструктурированных текстовых данных (в частности, нечетко-логические алгоритмы, нечеткие деревья решений, нечеткие пирамидальные сети, нейро-нечеткие классификаторы, сверточные и рекуррентные нейронные сети). В статье описаны условия применимости шести интеллектуальных классификаторов, предложенных для рубрицирования электронных обращений граждан. В их основе лежат такие факторы, как размер документа, степень пересечения тематических рубрик, динамичность их тезаурусов и объемом накопленной статистической информации. Для ситуации, когда конкретная модель не может произвести однозначный выбор тематической рубрики, предложено использовать метод голосования классификаторов, который позволяет существенно снизить вероятность ошибок рубрицирования на основе взвешенного агрегирования решений, полученных несколькими моделями, отобранными с помощью нечетко-логического вывода.

Teised versioonid

1 raamat alates 12,02 €
Tekst PDF
Средний рейтинг 0 на основе 0 оценок
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat М. И. Дель, О. В. Булыгиной jt «Рубрицирование текстовой информации на основе голосования интеллектуальных классификаторов» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
01 detsember 2020
Kirjutamise kuupäev:
2020
Objętość:
8 lk
Üldsuurus:
492 КБ
Lehekülgede koguarv:
8
Õiguste omanik:
Синергия
Allalaadimise formaat:
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 251 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4 на основе 246 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1046 оценок
Audio
Средний рейтинг 3,8 на основе 33 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 192 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 3,6 на основе 36 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,1 на основе 104 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,3 на основе 11 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4 на основе 255 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 331 оценок