Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF

Raamatu kestus 193 lehekülge

2024 aasta

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

€10,66

Raamatust

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat П. А. Пылова, Р. В. Майтака jt «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
17 juuli 2024
Kirjutamise kuupäev:
2024
Objętość:
193 lk
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Üldsuurus:
1.5 МБ
Lehekülgede koguarv:
193
Allalaadimise formaat:
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 890 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 972 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 89 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,8 на основе 399 оценок
Tekst
Средний рейтинг 4,9 на основе 269 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,7 на основе 7071 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5125 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,3 на основе 53 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,1 на основе 17 оценок