Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF
Maht 193 leheküljed
2024 aasta
Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
€10,29
Raamatust
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.
Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat П. А. Пылова, Р. В. Майтака jt «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+Ilmumiskuupäev Litres'is:
17 juuli 2024Kirjutamise kuupäev:
2024Objętość:
193 lk ISBN:
978-5-9729-1856-0Üldsuurus:
1.5 МБLehekülgede koguarv:
193Õiguste omanik:
Инфра-ИнженерияAllalaadimise formaat: