Основной контент книги Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных
Tekst PDF

Maht 193 leheküljed

2024 aasta

0+

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных

€10,29

Raamatust

Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной области данных. Читатели смогут повторить все операции над собственными датасетами, так как монография содержит в себе детальные расчеты и приложения, в которых представлен весь комплекс вычисленных промежуточных значений, требуемых для достижения поставленной цели.

Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat П. А. Пылова, Р. В. Майтака jt «Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях несбалансированных данных» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
17 juuli 2024
Kirjutamise kuupäev:
2024
Objętość:
193 lk
ISBN:
978-5-9729-1856-0
Üldsuurus:
1.5 МБ
Lehekülgede koguarv:
193
Allalaadimise formaat:
Audio
Keskmine hinnang 4,2, põhineb 793 hinnangul
Tekst, helivorming on saadaval
Keskmine hinnang 4,7, põhineb 484 hinnangul
Mustand, helivorming on saadaval
Keskmine hinnang 4,8, põhineb 90 hinnangul
Mustand
Keskmine hinnang 4,5, põhineb 35 hinnangul
Audio
Keskmine hinnang 4,7, põhineb 1871 hinnangul
Tekst, helivorming on saadaval
Keskmine hinnang 4,7, põhineb 33 hinnangul
Tekst
Keskmine hinnang 4,2, põhineb 139 hinnangul
Audio
Keskmine hinnang 4,6, põhineb 906 hinnangul
Tekst, helivorming on saadaval
Keskmine hinnang 4,9, põhineb 217 hinnangul