Основной контент книги Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)
Tekst PDF

Maht 256 lehekülgi

2019 aasta

16+

Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)

€4,29

Raamatust

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) – крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch – библиотеку глубокого обучения для языка Python – один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP. Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

После покупки предоставляется дополнительная возможность скачать книгу в формате epub.

Vaata kõiki arvustusi

Спасибо-спасибо за адекватное изложение! После «Глубокого обучения» это пособие - просто сказка! Минимум формул, теорем и теорий, готовые примеры, блок-схемы, ссылки на более-менее современные работы. В общем, я довольна. 

Но это 4-я моя книга по ИИ, а от диссертации я все ещё далека)))


Отзыв с Лайвлиба.

Книга позволяет достаточно глубоко понять современные компьютерные технологии в обработке естественного языка. Думаю, что для знакомых с проблематикой читателей было бы интересно рассмотреть вопросы, возникающие при работе с языками разных языковых групп. Но это просто пожелания. Считаю, что книгу можно рекомендовать читателю, который готов всерьез с ней работать.

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Брайана Макмахана, Делипа Рао «Знакомство с PyTorch. Глубокое обучение при обработке естественного языка (pdf+epub)» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
16+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
01 märts 2021
Tõlkimise kuupäev:
2020
Kirjutamise kuupäev:
2019
Objętość:
256 lk
ISBN:
978-5-4461-1241-8
Üldsuurus:
4.7 МБ
Lehekülgede koguarv:
256
Õiguste omanik:
Питер
Allalaadimise formaat:
Tekst, helivorming on saadaval
Keskmine hinnang 4,5, põhineb 2 hinnangul