Lugege ainult LitRes'is

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

Основной контент книги Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
Tekst PDF

Maht 293 leheküljed

2015 aasta

0+

Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры

Lugege ainult LitRes'is

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

€11,51

Raamatust

Проблема выбора лучшего варианта из возможного набора действий – это то, с чем сталкивается любой человек, независимо от вида деятельности, которой он занимается. Принятие правильного решения – важный этап, определяющий будущее. Методы поддержки принятия решений должны помочь человеку в сложных задачах выбора. В учебнике рассматриваются практика применения математических методов линейного и нелинейного, динамического программирования, многокритериальной оптимизации для структурированных и слабоструктурированных моделей, теории игр в качестве математического и инструментального обеспечения задач принятия решений в экономике. Учебник адресован студентам, аспирантам, преподавателям и специалистам, занимающимся вопросами разработки программного обеспечения для систем поддержки принятия решений.

Esimene raamat sarjas "Бакалавр и магистр. Академический курс"
Kõik sarja raamatud
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Дарии Сергеевны Набатовой «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры» — loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
31 oktoober 2015
Kirjutamise kuupäev:
2015
Objętość:
293 lk
ISBN:
9785991651882
Üldsuurus:
6.2 МБ
Lehekülgede koguarv:
293
Õiguste omanik:
ЮРАЙТ
Tekst PDF
Keskmine hinnang 5, põhineb 2 hinnangul
Дорожная карта DevOps: от новичка до эксперта
Подкастагент Бесплатный контент и др.
Podcast
Keskmine hinnang 0, põhineb 0 hinnangul