Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
Raamatu kirjeldus

Генеративное моделирование – одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.

Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

  • Разберитесь с тем, как вариационные автокодировщики меняют эмоции на фотографиях.
  • Создайте сеть GAN с нуля.
  • Освойте работу с генеративными моделями генерации текста.
  • Узнайте, как генеративные модели помогают агентам выполнять задачи в рамках обучения с подкреплением.
  • Изучите BERT, GPT-2, ProGAN, StyleGAN и многое другое.

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
16+
Lisatud LitResi:
01 märts 2021
Tõlke kuupäev:
2020
Kirjutamiskuupäev:
2020
Maht:
352 lk.
ISBN:
978-5-4461-1566-2
Kogusuurus:
10 MB
Lehekülgi kokku:
352
Lehekülje mõõdud:
165 x 230 мм
Tõlkija:
Александр Киселев
Copyright:
Питер
Kas raamat rikub seadust?
Raporteeri raamat
Raamat Дэвид Фостер "Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей" — laadige alla pdf või lugege tasuta. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.
Raamat kuulub seeriasse
«Бестселлеры O’Reilly (Питер)»
JavaScript. Рецепты для разработчиков (+epub)
Микросервисы. От архитектуры до релиза (+epub)
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением (+ epub)
-5%

Selle raamatu lugejad loevad ka

Отзывы 3

Сначала популярные
Марат Шмелев

Книга "Generative Deep Learning: Creative Applications of Neural Networks" автора Foster является отличным руководством по генеративному глубокому обучению. Автор подробно описывает различные методы и подходы, используемые в этой области, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автоэнкодеры и многие другие.

Одна из сильных сторон этой книги заключается в том, что она не только описывает теоретические основы генеративного глубокого обучения, но и предлагает множество практических примеров и упражнений. Это позволяет читателям лучше понять и освоить материал.

Однако книга может быть сложной для новичков из-за большого количества технических деталей. Автор предполагает, что читатели уже знакомы с основами глубокого обучения и программирования.

В целом, эта книга является ценным ресурсом для специалистов в области искусственного интеллекта и глубокого обучения. Она помогает углубить понимание методов генеративного обучения и предоставляет инструменты для создания творческих приложений на основе нейронных сетей.

Владимир Крючков

Интересный аспект применения нейронных сетей. Отличный набор иллюстративных примеров. Хороший набор перспективных концепций и направлений применения нейронных сетей на практике.

Дмитрий

Невероятно интересная книга, перевод крайне удачный. Примеры с аналогиями очень эффективные, способствуют пониманию сложных концептов.

Оставьте отзыв