Maht 181 lehekülge
2025 aasta
Психометрика в EdTech. Первые шаги. Инструменты для методистов, аналитиков, исследователей и продакт-менеджеров в образовании
Raamatust
Как убедиться, что учебный контент работает? Как оценить, достигли ли студенты целей обучения? Что надо улучшить в образовательной части продукта, чтобы добиться бизнес-результатов?
Эти вопросы регулярно встают перед каждым EdTech-проектом. В книге мы ищем на них ответы, погружаясь в психометрику – науку об измерениях в образовании.
Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами на основе этих данных. Мы также рассмотрим, как образовательные метрики связаны с продуктовыми и бизнес-метриками.
Книга написана под научной редакцией Инны Антипкиной, доцента, старшего научного сотрудника Центра психометрики и измерений в образовании Института образования НИУ ВШЭ, руководителя проектно-учебной лаборатории моделирования и оценивания компетенций в высшем образовании.
Для кого книга
Для методистов, исследователей, учебных аналитиков и проджект-менеджеров в сфере онлайн-образования.
Для преподавателей в EdTech.
Для создателей образовательных онлайн-продуктов.
10 баллов успеваемости из 10
Прицельно-прикладной нонфик.
Итак, у нас на столе — Психометрика. Страшное слово, под которым скрывается то, чего нам всем так не хватало в образовании: возможность понять, что работает, а что — не очень.
Как человек, некоторое время живший на перепутье онлайн-образования, разработки программ, оценки эффективности, я заявляю: эта книга — находка. Без слащавых вступлений, без сиропа по поводу миссий и трансформаций.
Книга про то, как:
– учить по-человечески
– замерять, чтобы не от балды
– делать продукт, в котором не только красивый интерфейс, но и внятный смысл
Материал начинается с общего: зачем вообще нужны метрики, и почему просто «проходят до конца курса» — это так себе метрика.
Дальше — глубже: конкретные психометрические показатели, способы их расчета, примеры интерпретации. Если вы — хардкорный аналитик: в книге есть разбор на R, с кодом, логикой и кейсами.
Почему это круто:
– Практически применимо для любого масштаба: от гигантских платформ до нишевых курсов
– Автор работает с тем, что можно реально применить
– Подходит и тем, кто отвечает за контент, и тем, кто отвечает за результат
– Без воды, по делу, с примерами. Я такое люблю
И главное — вся книга прошита идеей, которую EdTech давно пора выучить: обучение — это не процесс ради галочки. Это штука, которая должна вести куда-то. И мы обязаны проверять, ведёт ли.
Если вы работаете с образованием в любой форме, то тут, какгрицца, сам Босх велел.
Полезно знать, почему вашу программу бросили на третьем модуле: потому что никто не замерил, почему второй — был унылой тягомотиной.
Ülevaated, 1 ülevaade1