Несмотря на название, в книге в главе 1 сначала описывается машинное обучение, а затем автор переходит непосредственно к глубокому обучению, что очень хорошо. При этом книга о принципах и основах машинного обучения и глубокого обучения, а также с введением в математический минимум для понимания темы машинного обучения. Математическая составляющая не всегда досконально объясняется, но четко указывается для чего необходима. Глава 1 может поначалу отпугнуть читателей избегающих математики, так как сразу рассказывает о линейной алгебре, но автор пытается донести сложные вещи необходимые для понимая данной темы и в достаточно системном изложении
с самого начала. Для людей далеких от математики математическая составляющая может быть непонятна, но главные плюсы этой книги -... Edasi
Arvustused raamatule «Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство», 1 ülevaade