Tsitaadid raamatust «120 практических задач»

60, 000 цветных изображений размером 32x32 пикселей, принадлежащих к 10 различным классам. Свёрточные нейронные сети (CNN) – это класс глубинных нейронных сетей, разработанных специально для работы с двумерными данными, такими как изображения. В отличие от полносвязных сетей, где каждый нейрон связан со всеми нейронами предыдущего слоя, CNN используют свёрточные слои, которые применяют фильтры (или ядра) для извлечения локальных признаков из входных данных. Это