Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

Очень доступная (для понимания) книга. Когда читаешь, прямо чувствуется, что автор любит людей! Старается разжевать всё максимально понятно!

Ещё особенность: многие книги по программированию мне лично приходится перечитывать по несколько раз – бывает что абзац или главу читаешь, думаешь, потом перечитываешь опять (потому, что не всё понятно сразу). То вот именно в этой книге не то, что с первого раза понятно, а бывает что наоборот? ты уже понял, а автор сам намеренно повторяет рисунки, примеры кода и определения. Чтобы не приходилось листать назад чтобы посмотреть начало главы.

Потрясающим образом, ни один пример кода из этой книги "так как есть" не работает из-за ошибок...

Впечатляет. 100%

Абсолютная неспособность автора/ переводчика давать переменным и функциям адекватные имена - тоже очень мешает пониманию.

Как студенту только что поступившему было полезно. Не все понятно еще, но максимально доступно. Для старта подходит, не исчерпывающее руководство, но захотелось изучать еще.

Однозначно рекомендую.

Честное слово, если бы не университет, ничто не заставило бы меня читать это. 

Книгу можно рассматривать только как первую ступень к нейронкам. Если у вас даже представления нет, что они собой представляют и как работают, тогда она для вас. Все максимально просто разжёвывается (по крайней мере, в первой половине книги, дальше автору, похоже, наскучило, ну или он знания читателей переоценил). Но если знания по теме ИИ присутствуют, то вряд ли эту книгу можно считать достойным закреплением материала.

Стоит упомянуть, что все примеры на python, использование фреймворков не оговаривается, тема распознавания образов задета вскользь, есть примеры обработки естественного языка.

Но по факту, подкованной я себя не чувствую после ее проработки - проклятье какое-то)

Вторая книга из серии "Грокаем", до которой дошли руки. Ранее читала "Алгоритмы" - и была просто в восторге от стиля изложения и примеров. От "глубокого обучения" ждала чего-то похожего. Не скажу, что мои ожидания оправдались полностью - местами более сухо, местами более заумно, а некоторые разделы напоминают изобретение велосипеда. В целом, книга неплохо излагает основы. Подойдет для введения в тему искусственного интеллекта, если не получилось осилить более "научные" источники. Однако, чтобы понять содержание, все еще необходимо хоть немного понимать код на Python и не бояться математики. Если же хочется в теме разобраться глубоко - не стоит брать эту книгу как единственный источник.

#Нон-фикшн 2020