Maht 234 lehekülge
2024 aasta
HR-аналитика. Путеводитель по анализу персонала
Raamatust
В книге раскрывается многогранная роль HR-анализа в бизнесе. Евгений Кириёк как практикующий HR-аналитик предлагает инструменты, необходимые специалистам по управлению персоналом, а также освещает проблемы, связанные с внедрением аналитики на предприятии. В центре внимания автора – работа с данными, в том числе применение профессиональных приложений и метрик. Автор подробно описывает количественные и качественные методы исследований, обеспечение качества данных и правовые аспекты манипуляций с ними. Отдельно он рассматривает основы прогнозирования и опыт использования нейросетей.
Издание адресовано тем HR-специалистам, которых привлекают к анализу и интерпретации данных. Оно станет незаменимым помощником и узким специалистам – профессиональным аналитикам, работающим в сфере HR.
В формате PDF A4 сохранён издательский дизайн.
Качественное введение в профессию, я бы сказала. По минимуму пустых рассуждений, умозрительных концепций и воды. Зато есть много примеров и детального объяснения основ профессии, инструментов и методов HR-анализа, а бонусом еще модель компетенций и хороший разбор инструментов. Книга будет интересна, в первую очередь, практикам и менеджерам среднего звена, которые или руками занимаются анализом или отвечают за эти подразделения.
Вы все еще не поняли, что новомодная hr аналитика - это старые добрые школьная математика и статистика, только в гриме и парике? Тогда срочно читать! Хорошо сэкономите на онлайн-школах.
Хорошая база для тех, кто только начинает знакомиться с темой. Написано подробно и с примерами. Читается довольно легко и с юмором. Объем не очень большой. Полиграфия хорошая
Отличный вариант для тех, кто только начинает знакомиться с темой. Сложная математика, статистика и пр. объясняется легко и с примерами. Полиграфия хорошая. Мягкая обложка
Хорошая книга для начинающих hr – аналитиков. Лаконично, понятно, много формул, расчётов для первого раза:), которые необходимо ещё будет понять, перечитав книгу заново. Но, главное старт положен в данном направлении.
будет вероятность отклонения от этой гипотезы. Если высокая, то есть больше 5 % (0,05), то наша нулевая гипотеза неверна, а если низкая – верна. Например, у нас есть гипотеза
Ülevaated, 8 ülevaadet8