Основной контент книги Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы
Tekst PDF

Maht 721 lehekülg

2012 aasta

0+

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

€3,39

Raamatust

Даны определения вероятности случайных событий и основные соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли. Рассмотрены различные типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики, а также вопросы, связанные со сходимостью случайных последовательностей – закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Приведены сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, процессах с конечными моментами второго порядка, процессах с независимыми приращениями, стационарных и эргодических случайных процессах, стохастических интегралах и стохастических дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов при анализе математических моделей различных реальных объектов.

Рассмотрены основные распределения, применяемые в статистике, методы нахождения оценок неизвестных параметров и свойства оценок, проверка простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели.

Даны решения более 130 различных типовых примеров и более 1100 задач для самостоятельного решения различной степени трудности.

Для студентов учреждений высшего образования. Будет полезно магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.

Vaata kõiki arvustusi

Лучшее представление тематике в русскоязычной литературе.

Автор наиболее полно излагает не только основополагающие моменты теоретического окраса, но и богато иллюстрирует различного рода прикладными примерами

Худший учебник, по теории вероятности из всех какие я только видела. Авторы занимаются не объяснением а сплошным литьём воды. Пример:


понятие вроятности в нормальном учебнике: вероятность события (А) равна отношению числа благоприятствующих случаев к общему числу случаев.


понятие вероятности в этом "говночебнике": а опредления тут и нет), собственно говоря. Тут есть только манипуляция с математическими множествами разных групп, с косвенным подведением: ну собственно, где-то тут и находится определение. Как нить его сформулируйте а мы дальше пойдем. Соответственно: если эти горе-авторы элементарное объясняют так, то сложное они толком даже вывести не в состоянии. Потому что забывают с чего начали.


P.S. если вы, читая этот "говночебник" вдруг решили: что вы недостаточно хорошо знаете математику, то просто выбросьте его. И возьмите учебник, где авторы хотят вам что-то донести. Где есть цель научить. А у этих второв была цель написать научную работу и потом этим хвалиться.

Екатерина Зданевич, на стр.14-15 все четко сформулировано, читайте внимательней и не публикуйте заведомо ложные комментарии.

Все по делу. Очень хорошо представлен математический аппарат, который может быть полезен при описании различных производственных процессов , а также при создании математической модели. Очень много различных примеров позволяющих намного яснее понять представленный материал. Спасибо авторам.

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat М. А. Маталыцкого, Г. А. Хацкевича «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
24 august 2016
Kirjutamise kuupäev:
2012
Objętość:
721 lk
ISBN:
978-985-06-2105-4
Üldsuurus:
8.5 МБ
Lehekülgede koguarv:
721
Allalaadimise formaat: