Человек, который разгадал рынок. Как математик Джим Саймонс заработал на фондовом рынке 23 млрд долларов

Почитать конечно можно, но в общем не понравилась. Книга “Кванты” Скотта Паттерсона на эту тему гораздо лучше.

Описано очень много бытовых подробностей вроде того кто во что был одет и какие сигареты курил. Мне это кажется не очень интересной информацией.

Собственно про рынок и инвестиции материала очень мало. Анализа и глубины тоже нет. Например такая фундаментальная история как крах фонда LTCM занимает от силы пару страниц. Почему LTCM взорвался, а компания Саймнса (пока) нет? Обе сильно завязаны на математику. В обоих работали научные светила. Более того в LTCM вообще два нобелевских лауреата.

Автор по-моему плохо разбирается в вопросе. Компьютер для него, как мне показалось, это некоторая волшебная шайтан-коробка которая выдаёт результаты неким магическим образом (…у ей внутри неонка в общем). Но ведь дело не в компьютерах, а в том на какие алгоритмы они запрограммированы. В этом смысле компьютер работает как рычаг – усиливает возможности человека. Проблема в том, что усиливает не только ум, но зачастую и глупость тоже.

Собственно торговые стратегии на основе поиска исторических закономерностей имеют очевидные недостатки. Во первых они не могут обнаружить новые паттерны, то есть что то, что происходит в первый раз. Во вторых они не могут поймать тот момент, когда старые правила перестают работать. В каком-то смысле это управление автомобилем глядя в зеркало заднего вида. Именно поэтому успех алготрейдеров, скажем так, зачастую оказывается недолговечен.

Ну и конечно не может не раздражать, что книга не обходится без упоминания вопросов инклюзивности, равноправия и прочих модных трендов. Вообще важная часть истории это момент с участием Боба Мерсера (партнёра Саймонса) в поддержке Трампа и Брексита.

Личные симпатии господина Цукермана очевидны. Трамп это совершенное зло, демпартия это абсолютное добро. Образ Мерсера обрисовывается как портрет эдакого сумасшедшего профессора мечтающего зачем то уничтожить мир.

Интересно, чем она может быть полезна рядовому инвестору? Узнать, что кто-то заработал 23 млрд. долларов и хранил в секрете методы, а теперь, когда стратегия перестала работать, появляется книга? В 2020 году его фонд имел наибольшую просадку и многие потеряли сотни миллионов долларов. Писали, что алгоритмы неправильно повели себя во время пандемии, перестали работать, как это часто бывает в том же алготрейдинге.

Драматичная история успеха самого крупного фонда, зарабатывающего на алгоритмической торговле. Стоит сразу сказать, что книга является экшеном, а не энциклопедией. Она не даёт готовых алгоритмов и выкладок технического анализа. Она про становление и развитие алгоритмической торговли на бирже как таковой, на примере конкретной компании. Книга даёт хорошее введение в специфику и терминологию алго-трейдинга, а также обзор того, насколько технологически сложным стал этот процесс, подразумевающий ответ на обманчиво простой вопрос "как заработать на движении рынка?". С ростом объемов торговли и увеличением конкуренции традиционные, фундаментальные подходы к инвестированию становятся менее привлекательными, и всё больше фондов внедряют сбор данных из самых разных источников, включая соцсети. Такой объем уже невозможно анализировать простыми алгоритмами, и на помощь приходит мощный ИИ. Он может ответить на вопрос "что и когда покупать", но уже не может объяснить "почему".

Читал книгу в оригинале. Отлично заходит как альтернативная точка зрения для инвесторов. Мол якобы все невозможно просчитать и спрогнозировать. Можно, но сложно. И получается у единиц.

Джим Саймонс вроде единственный во всем мире, которому это удалось.

Теперь эта книга однозначно находится в топ 1 прочитанных мной книг. Я с таким вовлечением и заинтересованностью поглощал написанные факты и сюжеты о людях, которых можно смело считать одними из умнейших на Земле. Рассказ об человеке, который был успешным математиком и очень любил деньги. Он после работы в институте и в дешифровании кодов разведки СССР основал хедж-фонд и начал основывать трейдинг с помощью первых компьютеров. Искал и приглашал ученых и Нобелевских лауреатов к себе на работу, которые проводили исследования фондового рынка, чтобы создать алгоритм, который будет торговать за них и приносить колоссальную прибыль всем. В этом бешеном темпе исследования начали использовать первые коды для анализа данных и расчета рисков, создали машинное обучение, чтоб им приходил сигнал на вход и выход из сделки.  Описана гениальнейшая работа вплоть до 2019 года, а также как трейдеры начали влиять на политику и продвигать в президенты понравившегося кандидата)

Просто 10/10 по изложению

И 10/10 по насыщенности событий, историй людей и в принципе об обстановке в то время