Maht 423 leheküljed
2015 aasta
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов
Raamatust
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.
Чтобы стать data-driven-компанией, недостаточно наладить сбор «больших данных» или собрать команду аналитиков. Нужна эффективная культура работы с данными, внедренная на всех уровнях.
Эта практичная книга покажет вам, какие процессы нужно внедрять повсеместно – от аналитиков и менеджмента до высшего руководства и совета директоров – чтобы создать такую культуру.
Карл Андерсон рассказывает о цепочке аналитической ценности, которая поможет вам строить предиктивные бизнес-модели – от сбора данных и анализа до идей и конкретных обоснованных действий.
• Начните с начала: узнайте, как собирать правильные данные правильным образом;
• Нанимайте аналитиков с правильными навыками и собирайте их в команды;
• Узнайте о статистических методах и инструментах визуализации данных;
• Собирайте и анализируйте данные, соблюдая конфиденциальность и этику;
• Узнайте, как аналитики и их менеджеры могут способствовать развитию data-driven-культуры.
Для кого эта книга
Для руководителей, менеджеров, аналитиков.
Понравилось, что автор сразу переходит к делу: собирайте так, анализируйте, рассказывайте, тестируйте… Глубокой аналитики и статистики здесь нет, это, скорее, книга для руководителей проектов: как построить аналитическую культуру в команде, какие у кого роли, какой процесс, какие ошибки чаще встречаются.
Книга по введению в аналитику. Своей структурой напоминает PMBOK или BABOK.
Как отмечали в других рецензиях – автор емко передает основы сбора данных, их визуализации, сторителлинга и анализа.
Мне в этой книге не хватило именно конкретики. Возможно просто я читал не ту книгу.
Я бы рекомендовал эту книгу начинающим менеджерам среднего звена или руководителям проектов для того, что бы познакомится с основами анализа. Или начинающим аналитикам – для того что бы создать систему знаний по аналитики и найти точки роста, познакомится с инструментами анализа.
Книга предназначена именно для аналитиков, а не для управленцев. Так что, если вы не аналитик, то я бы рекомендовал другую книгу для прочтения.
Alexey Makuha, какую книгу вы бы порекомендовали для управленцев?
Хорошее введение в тему с полезными ссылками.
Эта книга рассказывает про возможные направления движения без особых технических подробностей.
Математика в этой книге практически отсутствует.
Отлично структурированная книга, знакомящая читателя с миром анализа данных. Прекрасно подходит всем, кто хочет посвятить себя этой интересной деятельности.
Без данных вы просто еще один человек с собственным мнением. Уильям Эдвардс Деминг[4]
цель визуализации данных – стимулировать коммуникацию, ведущую к конкретным действиям.
Если достаточно долго мучить данные, они признаются . Рональд Коуз
Сравните диаграммы в /r/dataisbeautiful/ 118 и r/dataisugly 119 . Почему первые такие ясные, а вторые такие бестолковые? Спро
Если специалисты по работе с данными проводят анализ, но никто не обращает на него внимания, и если результаты этого анализа никак не отража…
Ülevaated, 10 ülevaadet10