Raamatud, mis sarnanevad «Работа с данными в любой сфере», Кирилл Еременко

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев…

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Практическая статистика для специалистов Data Science

Наука о данных. Базовый курс

Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?

Анализ социальных медиа на Python

Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Бизнес, статистика и котики

Статистические методы интеллектуального анализа данных

Карьера в IT. Как найти работу, прокачать навыки и стать крутым разработчиком

Идеальный ИТ-аналитик (Как нанять лучшего аналитика в команду)

SQL и реляционная теория. Как грамотно писать код на SQL

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)

Безопасность веб-приложений. Исчерпывающий гид для начинающих разработчиков

Математика для экономистов. Учебное пособие

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке