Визуальные жанры журналистики. Как и зачем развивать наблюдательность в эпоху искусственного интеллекта

Кирилл Зорин

Визуальные жанры журналистики. Как и зачем развивать наблюдательность в эпоху искусственного интеллекта

© Зорин К. А., 2024

© Знание-М, 2024

* * *

Введение

Стремительное развитие искусственного интеллекта заставило журналистов искать ответ на вопрос, останется ли у них работа. Опасения не напрасны: еще в 2015 году, когда алгоритмы стали внедрять для написания новостных заметок медиагиганты вроде информагентства Reuters, конкуренция с роботами – дело далекого будущего. Сегодня мы постоянно получаем сообщения об очередном прорыве искусственного интеллекта: нейросети пишут тексты, генерируют картинки, создают видео, в том числе очень реалистичное. В Китае уже даже сняли мультсериал без участия человека – на всех этапах был задействован только искусственный интеллект.

Однако вся работа нейросетей основана на использовании разнообразных кодов – слов, символов, изображений – и на линейных последовательностях причинно-следственных связей. Нейросети, безусловно, эффективны при работе с большим массивом данных. Но человеческий мозг сложнее: мы воспринимаем мир не только с помощью рационального познания, но и разных органов чувств, воспринимаем и передаем другим не только то, что описывается с помощью слов, но и то, что сложно выразить с помощью символов и знаков. Это так называемые «неявные», или «личностные» знания. Например, они порою связаны с тем, что мы называем интуицией. Именно благодаря личностному уникальному восприятию мира журналист может найти неожиданные ассоциации, взаимосвязи между фактами, символ, выражающий суть ситуации или явления. И здесь искусственный интеллект не может быть конкурентом человеку.

Развивать подобные способы мышления и восприятия мира помогает тренировка навыков наблюдения и эффективного слушания. А именно эти качества необходимы журналисту при работе с жанрами, которые автор обозначил как «визуальные». Это натурная и портретная зарисовки, репортаж, очерк, жизненная история, корреспонденция. Хотя в привычных классификациях нет такой группы, объединить их в нее позволяет подход, упомянутый Г. В. Лазутиной и С. С. Распоповой: жанр, с их точки зрения, – это не только устойчивый тип текста, но и определенный способ деятельности, необходимый для создания произведения.

Изложенную в данном пособии информацию и методики автор искал методом проб и ошибок, работая со студентами в рамках практических дисциплин с 2004 года и в рамках подготовительных курсов для абитуриентов с 2010 года. Если вначале на занятиях совместно разбирались профессиональные тексты, то постепенно акцент сместился на тренировку наблюдательности, навыков эффективного слушания и умения описывать в тексте увиденное и услышанное (то есть знакомство с приемами отображения с помощью слов места, человека, действия и события). В итоге, даже когда учащимся давался минимум теории (в частности, на подготовительных курсах), они достаточно успешно осваивали эти техники и начинали создавать интересные тексты. Конечно, результаты не всегда были одинаковыми и часто напрямую зависели не столько от владения языком, сколько от уровня наблюдательности. Но так или иначе в большинстве случаев они заметно улучшались при усердной работе на занятиях. Своеобразной независимой экспертизой разработанной методики стало регулярное поступление абитуриентов на бюджет на факультеты журналистики МГУ им. М. В. Ломоносова и Санкт-Петербургского государственного университета.

Структура пособия отражает еще один методический подход, обнаруженный автором на практических занятиях: до начала работы над конкретными текстами важно слегка изменить образ мышления. Именно поэтому в первых трех главах объясняется, в чем польза от развития навыков наблюдения и слушания, описываются основные трудности на этом пути, даются упражнения, которые позволяют проверить себя и немного эти навыки улучшить. Последующие три главы последовательно описывают работу над натурной и портретной зарисовкой и репортажем, объединенными в группу «визуальных жанров». В этих главах в заданиях использованы не только профессиональные тексты, но и некоторые работы абитуриентов и первокурсников. Как показала практика, это оказывает важный психологический эффект. Если тексты профессионалов начинающие авторы воспринимают как слишком сложные и полагают, что такой уровень недостижим, то знакомство с работами (пусть и не самыми совершенными) сверстников или тех, кто младше, доказывает, что научиться создавать подобные работы вполне реально.

Пособие может быть использовано на занятиях курсов журналистского мастерства, а также для самостоятельного изучения.

1. Искусство наблюдения и искусственный интеллект

Заменят ли человека роботы или нет? Останутся ли «творческие профессии» или нейросети смогут писать, рисовать, фантазировать не хуже людей? Совсем недавно эти вопросы казались такой же фантастикой, как и фильмы про Терминатора и решивший поработить человечество искусственный разум системы «Скайнет». Еще в 2015 году, когда алгоритмы начали создавать информационные тексты для мирового агентства «Reuters», рассуждения теоретиков на эту тему воспринимались среди журналистов-практиков как страшилки про далекое-далекое будущее. Сегодня все воспринимается иначе.

История с дипломом, который в 2023 году написал студент РГГУ при помощи нейросети ChatGPT, доказала: для работы с искусственным интеллектом не надо быть программистом. Голосовые помощники повсеместно устанавливают в поликлиниках, банках, жилищно-коммунальных службах. А в ряде стран началась замена живых телеведущих новостей на компьютерные симуляции. Например, в Китае подобные инновации поддерживаются на уровне государства. Кроме того, к концу 2023 года из Китая также стали поступать новости о том, что от внедрения современных информационных технологий уже стали страдать и блогеры: боты стали вместо людей рекламировать товары во время стримов в соцсетях

1

  Нейросети начали отбирать работу у людей. Популярные стримеры массово лишаются заказов. Кто еще рискует лишиться денег? // Lenta.ru. – 23.10.2023. – Режим доступа: https://lenta.ru/articles/2023/10/23/iskusstvennoe/ (дата обращения: 9.03.2024)

. Все это заставляет задаваться вопросом не только журналистов-практиков, но и выбравших это направление студентов вопросом: а какие перспективы у людей в этой сфере?

1.1. Почему человеческий мозг не компьютер?

Построение прогнозов – дело неблагодарное, особенно в отношении СМИ. Ведь когда появилось телевидение, большинство футурологов тех лет упорно хоронили не только печать, но и все остальные виды искусства, включая театр. Прогноз не сбылся: все выжило. Столь же упорно и категорично многие с конца XX века хоронили печать: мол, все уйдет в цифру и бумаги не останется. Но реалии 2022 года доказали, что бумажные газеты не только не умирают, но и порою берут реванш перед своими же сетевыми версиями. Так, на ежегодной конференции по журналистике в МГУ в 2023 году редактор холдинга «Комсомольская правда» рассказывала, что на новых российских территориях именно такие платформы, как печать и радио, оказались самыми жизнеспособными: если электричество отключается на несколько часов, к сайтам и телеграм-каналам просто нет доступа, а газета всегда под рукой, да и радиоприемник на батарейках работает.

Однако в отношении перспектив самой журналистской профессии попытаться сделать прогноз возможно. Для этого стоит вспомнить, в чем ее суть. Согласно традиционным определениям, журналистика – это деятельность по сбору, обработке, компоновке и распространению информации. Компоновать и даже распространять информацию сегодня может не только человек, но и робот, а вот все, что касается сбора, – вопрос более интересный.

Здесь надо сделать уточнение, разобраться, с какой информацией работают нейросети и алгоритмы, а с какой – журналисты.

Во-первых, нейросети используют то, что находится в открытом доступе, то есть опубликовано либо находится на серверах, которые всегда можно взломать. Но достаточно вспомнить основы теории журналистики, чтобы понять: это далеко не вся информация, доступная человеку. Многие сведения составляют государственную, коммерческую и профессиональную тайну, поэтому они охраняются. Причем для этого не обязательно некоторые сведения усиленно шифровать с помощью компьютерных кодов: их можно вообще не записывать. В конце концов, многие религиозные и иные тайные общества веками передавали особо ценные сведения только устно, посвящая в свои тайны лишь самых надежных членов. Как тогда неопубликованную секретную информацию сможет использовать искусственный интеллект? Журналист же (хотя бы теоретически) может внедриться в ту или иную социальную группу и узнать то, что не предназначено для посторонних, но представляет социальную значимость. Например, попасть под видом пациента в закрытый дом престарелых или клинику и узнать, как там на самом деле обращаются с пациентами, даже если все официальные источники полны панегириков и благостных фото- и видеоматериалов.

Во-вторых, указанное обстоятельство обращает внимание на такой важный аспект сбора информации, как проверка, сопоставление противоречивых сведений. И здесь важно не просто технически собрать массив данных и, используя логику, привести их к общему знаменателю. Здесь журналист часто похож на детектива, на психолога и многих других специалистов. Например, освещая конфликтные ситуации, он должен помнить, что каждая из сторон будет пытаться склонить его симпатии на свою сторону, использовать разные манипулятивные приемы – и не только вербальные. И порою нельзя распознать ложь, опираясь лишь на строгую линейную логику словесных конструкций. Иногда мелкую деталь, которая разрушает всю стройную конструкцию логических умозаключений, позволит обнаружить лишь жизненный опыт, наблюдательность или даже интуиция. Как с этими вещами будет работать искусственный интеллект? Скорее всего, никак.

К тому же, как показала практика, искусственный интеллект, опирающийся лишь на имеющийся массив данных, рано или поздно начинает глупеть. Вероятно, подобная ситуация произошла бы и с человеком, если бы он пользовался только теми сведениями о мире, которые являются элементами массового сознания. Но у каждого из нас есть свой собственный разум, и он соотносит полученные извне «общечеловеческие сведения» с тем, что получает из окружающего мира сам. Этот механизм, подробно изученный, например, социологами П. Бергером и Т. Лукманом, с одной стороны, осложняет восприятие опыта человечества новыми поколениями . Так, изучая язык, мы можем протестовать внутри себя с его логикой (условно: почему нельзя иначе писать слова «солнце», «корова» – так же, как мы их слышим). Но, с другой стороны, то, что наше сознание – это не компьютерная флешка, на которую можно просто скопировать данные, а более сложный механизм, позволяет с течением времени пересматривать, переоценивать и дополнять те самые «общечеловеческие сведения». Если бы не пытливый ум отдельных индивидов, которые испытывают неудовлетворенность относительно тех или иных элементов человеческого коллективного «банка данных», вряд ли бы происходили научные открытия, революции, менялось бы общество.

В-третьих, в отличие от алгоритмов, человек при сборе информации использует все органы чувств, а не только логику своего разума. И это важно не только для создания репортажей или зарисовок. Например, почувствовав специфический запах бензина на месте взрыва, человек может засомневаться, что где-то произошло ЧП потому, что проводка была неисправной. Причем объяснить, как именно человек устанавливает такого рода взаимосвязи, зачастую крайне сложно. Научные наблюдения за тем, как человеческий мозг выстраивает нейронные связи, показали: даже если разным людям предлагается решать одну и ту же задачу, у них активизируются неодинаковые участки мозга. Например, решая математическую задачу, один человек будет параллельно «слушать» в своем мозгу песню, другой – «видеть» не только цифры, но и иные зрительные образы, третий вдруг вспомнит какое-то событие, ассоциирующееся с одним из чисел, и так далее.

2

  Искусственный интеллект научился распознавать мысли человека, не используя импланты для мозга // Overlokers.ru. – 2024. – Режим доступа: https://overclockers.ru/blog/letsplay/show/130924/Iskusstvennyj-intellekt-nauchilsya-raspoznavat-mysli-cheloveka-ne-ispol-zuya-implanty-dlya-mozga (дата обращения: 8.02.2024)

Последнее, третье отличие в процессе сбора информации человеком и машиной позволяет понять кардинальную разницу между мышлением людей и роботов. Компьютерная логика линейна: любой алгоритм – некая последовательность операций, шагов, логических операций. Даже если это очень сложные алгоритмы, предполагающие большое разнообразие вариантов, это все равно последовательность.

Исследовавший влияние различных средств коммуникации на общество Маршалл Маклюэн четко описал те изменения, которые медиа оказывают на его способ мыслить и воспринимать реальность. Так, изобретение западной цивилизацией фонетического алфавита имело далеко идущие последствия из-за того, что все стало сводиться к линейной последовательности букв, которые, в отличие от иероглифов, не имеют смысла сами по себе, только обозначают звуки. С одной стороны, это способствовало индивидуализации сознания и развитию логических (рациональных) форм мышления, а позднее – и научного познания. С другой стороны, это привело к отделению информации от контекста, или, дословно: «от несоизмеримо более широкой реальности», нежели та, что описывается с помощью слов . Ведь ранее участники общения также активно реагировали на многие невербальные сигналы, выражающие как смыслы, так и эмоции. Это привело к некоторому забвению иных форм мышления (например, интуитивного). По мнению мыслителя, целостное поле сознания не содержит в себе ничего линейного или последовательного, но «на протяжении многих столетий существования фонетической письменности мы отдавали предпочтение цепи умозаключений как признаку логики и ума» .

Рационализация и индивидуализация мышления в результате появления фонетического алфавита стимулировали развитие научного познания и самой науки, но это не значит, что иные способы восприятия реальности перестали быть доступными. Конечно, общаясь с другими с помощью речи (особенно в письменной форме), мы вынуждены цельное восприятие дробить на части, чтобы передать их с помощью линейных схем подобно компьютерному алгоритму. И именно такой способ Запад принял как самый объективный. Но подсознание все равно воспринимает наш мир целиком. Например, общаясь с другими людьми вживую, мы часто можем распознавать ложь, испытывать сомнение или, наоборот, полную уверенность в сказанном или показанном, потому что мозг получает не только голые факты посредством языка, но и многие иные сигналы. Вспомните, например, работу актеров: наблюдая спектакль или просматривая фильм, мы часто полностью отождествляем актера с его героем. И наоборот, в обычной жизни мы считаем самыми надежными лишь линейные, рациональные схемы обработки информации. И стараемся отвергать интуицию, догадки, «прозрение», пот�