Основной контент книги Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом
Tekst PDF

Maht 13 lehekülge

2010 aasta

0+

Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом

Pole müügil

Raamatust

Рассмотрена задача байесовского оценивания последовательности неизвестных средних значений θ1,θ2,…,θk,… по имеющимся наблюдениям X1,X2,…,Xk,… в ситуации, когда наблюдения X1,X2,…, Xk подчиняются многомерному нормальному распределению с вектором средних (θ1,θ2,…,θk) и известной ковариационной матрицей. Предполагается, что параметры θ1,θ2,…,θk,… образуют гауссовский процесс. Доказывается сходимость (при k→∞) ковариационных матриц частного апостериорного распределения последовательности параметров; подробно анализируется пример, в котором размерность наблюдений X1,X2,…,Xk,… полагается равной единице, а последовательность θ1,θ2,…,θk,… образует гауссовский процесс авторегрессии первого порядка.

Teised versioonid

1 raamat alates 1,84 €
Audio
Средний рейтинг 4,7 на основе 345 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 1065 оценок
Mustand, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,8 на основе 303 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,1 на основе 63 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,7 на основе 1892 оценок
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,5 на основе 21 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,2 на основе 125 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,8 на основе 5282 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,8 на основе 300 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 3,8 на основе 62 оценок
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Л. Н. Слуцкина «Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
31 jaanuar 2013
Kirjutamise kuupäev:
2010
Objętość:
13 lk
Üldsuurus:
189 КБ
Lehekülgede koguarv:
13
Õiguste omanik:
Синергия
Allalaadimise formaat: