Raamatud, mis sarnanevad «Data Science в действии», Леонард Апельцин

Расширенная аналитика с PySpark. Практические примеры анализа больших наборов данных с использованием Python и Spark

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

Машинное обучение. Паттерны проектирования. Подготовка данных, создание моделей, внедрение в производство

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R

Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком

Основы Python для Data Science (pdf + epub)

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Грокаем глубокое обучение с подкреплением (pdf + epub)

Основы теории байесовских сетей

Создание приложений машинного обучения. От идеи к продукту (+ epub)

Совершенный софт

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью (pdf + epub)

Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей

Надежный Python. Пишем чистый код, который удобно поддерживать

Чистый дизайн. Практика эмпирического проектирования ПО (pdf+epub)

Байесовская статистика: Star Wars, LEGO, резиновые уточки и многое другое

SQL. Быстрое погружение (pdf + epub)

Грокаем глубокое обучение (pdf+epub)

Python для data science (pdf+epub)

Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Жемчужины разработки. Чему мы научились за 50 лет создания ПО (+ epub)

Основы технологий баз данных

Rust в действии