Raamatud, mis sarnanevad «Наглядная математическая статистика», М. Б. Лагутин

Байесовские модели. Байесовская статистика на языке программирования Python

Интерпретируемое машинное обучение на Python

Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике

Изучение сложных систем с помощью Python

Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Теория и практика языков программирования

Технологии TCP/IP в современных компьютерных сетях

Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего

Искусство программирования. Том 3. Сортировка и поиск

Разработка операционной системы и компилятора. Проект Оберон

Искусство программирования. Том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1

Основы теории байесовских сетей

Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы

Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Надежный Python. Пишем чистый код, который удобно поддерживать

Введение в рекурсивное программирование

Лекции по дискретной математике

Jenkins 2. Приступаем к работе

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Software Dynamics. Оптимизация производительности программного обеспечения (pdf + epub)

Алгоритмы? Аха! (pdf + epub)

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

Читаем Тьюринга. Путешествие по исторической статье Тьюринга о вычислимости и машинах Тьюринга

Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков