Lugege ainult LitRes'is

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

Основной контент книги Анализ социальных медиа на Python
Tekst PDF

Maht 290 lehekülgi

2016 aasta

0+

Анализ социальных медиа на Python

Lugege ainult LitRes'is

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

€6,45

Raamatust

Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных с выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети «ВКонтакте».

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей.

Vaata kõiki ülevaateid

Интересная книга, было сложно найти что-то по такой узкой тематике)) очень классно, что есть что-то структурированное на этот счёт + инфа современная и по-моему супер полезная

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Марко Бонцанини «Анализ социальных медиа на Python» — loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
28 august 2019
Tõlkimise kuupäev:
2018
Kirjutamise kuupäev:
2016
Objętość:
290 lk
ISBN:
978-5-97060-574-5
Üldsuurus:
13 МБ
Lehekülgede koguarv:
290
Õiguste omanik:
ДМК Пресс
Tekst PDF
Keskmine hinnang 4,9, põhineb 7 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 4,6, põhineb 5 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 4,2, põhineb 20 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 4, põhineb 29 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 3,5, põhineb 2 hinnangul
Tekst PDF
Keskmine hinnang 3,3, põhineb 4 hinnangul