Основной контент книги Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)
Tekst PDF

Maht 464 lehekülge

2019 aasta

16+

Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)

3-е издание
autorid
Мэтью А. Расселл,
Михаил Классен
PDF
0,0
Hinnake raamatut
0
Jäta arvustus
Raamat vene keeles
Pole müügil
E-post
Teavitame teid, kui raamat müügile tuleb

Raamatust

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.

Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.

Kuulub sarja «IT для бизнеса»

Дизайн-мышление. Метрики успехаМихаэль Леврик
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,8 на основе 4 оценок
Еще более эффективный Agile (pdf + epub)Стив Макконнелл
Tekst PDF
Средний рейтинг 4,3 на основе 3 оценок
Грокаем технологию БиткоинКалле Розенбаум
Tekst PDF
Средний рейтинг 3,6 на основе 16 оценок
Машинное обучение для бизнеса и маркетингаИлья Кацов
Tekst PDF
Средний рейтинг 5 на основе 6 оценок
Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat Мэтью А. Расселла, Михаила Классена «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (+ epub)» — laadi alla pdf formaadis või loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
16+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
03 detsember 2021
Tõlkimise kuupäev:
2020
Kirjutamise kuupäev:
2019
Objętość:
464 lk
ISBN:
978-5-4461-1246-3
Üldsuurus:
5.6 МБ
Lehekülgede koguarv:
464
Tõlkija:
Õiguste omanik:
Питер (Айлиб)
Allalaadimise formaat: