Tsitaadid raamatust «Искусственный интеллект»
в этой системе интеллекта. Другими словами, подход Джона Маккарти выражался в том, что системы искусственного интеллекта должны имитировать высокоуровневые психологические процессы разумного существа, такие как логическое мышление, логический вывод, речь, творчество и т. д. С другой стороны, его друг и коллега Марвин Мински сформулировал совершенно противоположное определение искусственного интеллекта, которое получило наименование «грязного подхода», или «восходящего искусственного интеллекта». В основе этой парадигмы лежит попытка моделирования естественных процессов, происходящих в самой природе человека. В первую очередь это, конечно же, моделирование нейросетевых процессов в разных аспектах. Наиболее широко проявившейся технологией в рамках грязного подхода стали искусственные нейронные сети, которые моделируют разные процессы человеческого разума на логическом уровне. Можно было бы... Edasi
Распознавание образов – это важная прикладная задача, часто сводящаяся к классификации и идентификации. Теоретические основы распознавания образов изучаются в рамках междисциплинарной теории распознавания образов, которая сегодня рассматривается как отдельное направление в рамках искусственного интеллекта. Практический аспект распознавания образов на текущий момент чаще всего сводится к использованию искусственных нейронных сетей, а в последнее время в связи с развитием технологий и повышением вычислительных мощностей – с нейронными сетями глубокого обучения. Итак, распознавание образов – это в первую очередь математическая задача по определению класса заданного объекта. Математическая задача ставится довольно абстрактно, а потом эта абстракция «натягивается» на конкретные применения, и отсюда уже возникают задачи по распознаванию видеоизображений, аудиосигналов, каких-либо паттернов в последовательности значений... Edasi
