Читайте только на Литрес

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

Основной контент книги Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR
Tekst PDF

Maht 458 lehekülge

0+

Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR

Читайте только на Литрес

Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.

€142,44

Raamatust

This handbook and ready reference presents a combination of statistical, information-theoretic, and data analysis methods to meet the challenge of designing empirical models involving molecular descriptors within bioinformatics. The topics range from investigating information processing in chemical and biological networks to studying statistical and information-theoretic techniques for analyzing chemical structures to employing data analysis and machine learning techniques for QSAR/QSPR.<br> The high-profile international author and editor team ensures excellent coverage of the topic, making this a must-have for everyone working in chemoinformatics and structure-oriented drug design.<br>

Logi sisse, et hinnata raamatut ja jätta arvustus
Raamat «Statistical Modelling of Molecular Descriptors in QSAR/QSPR» — loe veebis. Jäta kommentaare ja arvustusi, hääleta lemmikute poolt.
Vanusepiirang:
0+
Ilmumiskuupäev Litres'is:
28 september 2018
Objętość:
458 lk
ISBN:
9783527645022
Üldsuurus:
7.2 МБ
Lehekülgede koguarv:
458
Kustija:
Õiguste omanik:
John Wiley & Sons Limited
Mustand
Средний рейтинг 4,5 на основе 55 оценок
Mustand, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,7 на основе 110 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,2 на основе 952 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,9 на основе 326 оценок
Mustand
Средний рейтинг 4,6 на основе 54 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,6 на основе 1017 оценок
Tekst, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,7 на основе 1730 оценок
Audio
Средний рейтинг 4,9 на основе 26 оценок
Mustand, helivorming on saadaval
Средний рейтинг 4,3 на основе 73 оценок
Podcast
Средний рейтинг 5 на основе 1 оценок