Maht 559 lehekülgi
2019 aasta
Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум
Raamatust
Книга посвящена практике применения машинного обучения с целью создания мощных алгоритмических стратегий для успешной торговли на финансовых рынках. Изложены базовые принципы работы с данными: оценивание наборов данных, доступ к данным через API на языке Python, доступ к финансовым данным на платформе Quandl и управление ошибками предсказания. Рассмотрены построение и тренировка алгоритмических моделей с помощью Python-библиотек pandas, Seaborn, StatsModels и sklearn и построение, оценка и... Edasi
Отличная книга. Побольше бы таких переводов. Рекомендую. Необходимы базовые знания Python и машинного обучения. Неплохо было бы выложить в архиве код.
очень узконаправленная, без высшего образования в математике бесполезна) сложно представить целевую аудиторию. слабо относится к рынкам.
Arvustused, 2 arvustust2