Дидактика цифровой среды

В-четвертых, ИС извлечения знаний из ресурсов открытой среды. Алгоритмы text mining (ответвление data mining) широко используются в направлениях извлечения знаний из слабоструктурированной текстовой информации: автоматизации и оценки новостных статей, продукции, идентификации персоналий, реферирования и аннотирования и т. д. Цель проводимых исследований – повышение эффективности применения технологий в области анализа (распознавания, классификации, поиска) научно-образовательной текстовой информации, за счет выбора и/или разработки программ и алгоритмов извлечения данных из слабоструктурированной текстовой информации и получение более высокой точности и качества при обработке отдельных информационных кластеров. За последние десятилетия многие ведущие производители программного обеспечения развили свои решения в области text mining, перейдя от уровня узконаправленных функциональных программ (классификации, реферирования, статистического и лингвистического анализа и др.) до уровня больших аналитических информационных систем с встроенными модулями (библиотеками) машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Как правило – это масштабируемые системы, функционирующие в архитектуре клиент-сервер, с развитым графическим интерфейсом, в которых интегрированы различные методы и алгоритмы анализа текстовых данных, инструменты визуализации и манипулирования с данными, их форматами представления.

В-пятых, ИС анализа и обработки больших массивов данных (big data). Интеллектуальные системы предназначены для анализа больших объемов информации в интерактивном режиме и создания данных, позволяющих принимать обоснованные решения и целенаправленно улучшить качество образовательного процесса. Обеспечивается это за счет: многомерного анализа данных по множеству параметров, выполнения аналитических операций с помощью различных статистических методов, агрегирования и детализации данных по запросу, осуществления произвольных срезов данных и анализ их источников и др. Благодаря новым интеллектуальным инструментам деятельности в образовательный процесс вовлекаются данные, которые всегда циркулировали в сфере образования, но не сохранялись и не подвергались детальному анализу. Например, в образовательных учреждениях с помощью информационных систем собираются данные по всем направления деятельности: учебная, научно-методическая, организационно-управленческая, прогностическая, контрольно-оценочная, общекультурная, включая поведенческую.

Любое действие человека в сети Интернет оставляет свой «цифровой след». Например, взаимодействие пользователя с образовательным контентом цифровой среды протоколируется информационной системой и может быть проанализировано (затраченное время, систематичность взаимодействия с ресурсом, результаты, количество попыток при выполнении заданий, количество и тип ошибок и пр.). Постоянный сбор данных о работе пользователя с образовательным контентом и интеллектуальный анализ этих данных позволяет не только поддерживать решения субъектов образовательного взаимодействия, но и совершенствоваться самой информационной системе.

Преимущество таких взаимодействий – возможность многоаспектного анализа образовательных процессов и явлений в автоматизированном, самообучающемся режиме. Получение новых данных и формирование информационных объектов, необходимых субъектам учебного процесса в конкретной образовательной ситуации. Как следствие, построение эффективных моделей персонализации учебно-познавательной деятельности при реализации вариативных учебных стратегий, в различных образовательных практиках.

Новое – автоматизированные действия с информационными массивами и моделирование сложных процессов, действий с большими данными.

«Человек-интеллектуальная технология-объект изучения». Это взаимодействие, основанные на базе человеко-машинного интеллекта, когда решение задач происходит за счет активной мыслительной деятельности человека и работы искусственного интеллекта. Это взаимодействия в аспекте интеллектуальной автоматизации процессов исследования и изучения. В результате такого взаимодействия человек получает данные, информацию, которая будет использована для дальнейшей работы, усовершенствования определенных процессов. Например, получение данных с космического корабля, гидростанции, ядерной установкой. В сфере образования, например, данные по работе цифрового университета, платформам цифрового обучения, цифровым лабораториям, о работе экспертной системы.

Интеллектуальная автоматизация помогает непрерывно решать трудоемкие, отнимающие у человека много времени, задачи, осуществлять сложные многокомпонентные процессы. Интеллектуальные технологии способны не только быстро справляться с поставленными сложными и повторяющимися задачами, но и адаптировать процессы автоматизации под конкретные потребности пользователя и организации в целом. Помогая в рутинных операциях и сложных задачах, они высвобождают время для сопровождения, координации текущей деятельности, критического осмысления происходящих процессов, индивидуальной работы с пользователями (участниками рабочего процесса), реализации творческих идей и замыслов.

В составе многофункциональных программных комплексов учебного назначения интеллектуальные технологии находят применение в представлении знаний, планировании деятельности, организации тренингов, консультировании, диагностике, контроле усвоения знаний и др., что составляет основу технологий цифрового обучения. Для субъектов образования интеллектуальные технологии становятся новыми средствами, обеспечивающими особый характер инновационной деятельности как важное условие формирования перспективных профессионально значимых компетенций.

Новое – формирование новых (передовых) компетенций с объектами интеллектуального производства.

«Человек-интеллектуальная технология-объект преобразования». Это взаимодействия в аспекте интеллектуальной автоматизации процессов создания, разработки, управления цифровыми и нецифровыми объектами. В широком плане, в качестве примеров могут быть: управление космической станцией, виртуальной корпорацией, технологическим процессом и производством на предприятии, сопровождение и поддержка киберсред; в аспекте образования – работа с интеллектуальной когнитивной графикой, интеллектуальной лабораторией, интеллектуальными объектами.

Высокая скорость развития компьютерных технологий повлекла за собой появление большого числа новых «умных» устройств, облегчающих процесс образовательной, личной и профессиональной деятельности. В жизни человека появились «умные вещи» – устройства, способные через сеть Интернет взаимодействовать с другими устройствами и с человеком (пользователем); способные анализировать окружающие условия, собственные возможности и состояния, оценивать риски и обо всем информировать владельца. Интеллектуальная SMART-технология нашла отражение в смартфонах, смарткартах (интеллектуальный автомобиль), смартбордах (интерактивная интеллектуальная электронная доска), SMART-системах (например, умная самодиагностики) и, как следствие, в концепциях умный дом, умный город и умное образование (SMART-обучение).

Уже сегодня в образовании используется технология нейроинтерфейсов. Это одна из наиболее передовых технологий человеко-машинного взаимодействия, основанная на обмене между мозгом человека и электронным устройством. Нейроинтерфейс позволяет человеку взаимодействовать с внешним миром на основе регистрации электрической активности мозга (управлять внешними устройствами с помощью мысленных команд), а также собирает множество разнообразных данных о самом человеке. Сферы применения технологии: подготовка спортсменов, лечение людей, развитие способностей, изменение поведения, профилактика от стрессов и депрессий.

Очевидно, передовые интеллектуальные технологии требуют комплексной трансформации всей системы образования, пересмотра образовательных условий и характера образовательных практик. Необходимо создание новых образовательных платформ, функционирующих на базе развитого гибридного искусственного интеллекта. Поэтому профессиональное образование все чаще становится площадкой для апробирования нового предметного содержания, прогрессивных практик и инновационных технологий, методов обучения. В недалеком будущем субъектам образования предстоит осуществлять свои действия на высоком интеллектуальном уровне совместно с «машиной», в связи с чем возрастет сложность принимаемых решений и ответственность, поэтому уже сегодня особое значение приобретает формирование комплекса новых надпрофессиональных умений и навыков.

Новое – создание нового интеллектуального продукта (для наукоемкого производства и бизнеса цифровой экономики) на базе передовых компетенций.

Группа формирования новых социальных компетенций.

«Человек-машина-человек». В цифровой среде привычного межличностного общения (педагогического общения) нет, ему на смену из традиционной среды приходит трансформированная форма с проявлением новых свойств и качеств, добавляются принципиально новые формы взаимодействий. Это взаимодействия в системе «субъект-субъект», когда коммуникация происходит непосредственно между субъектами (пользователями) среды, но опосредованно через технические каналы коммуникации. Такие взаимодействия в своем содержании повторяют «традиционные», однако, осуществляются с определенной долей редукции, поскольку реализуются по каналам связи. Так, например, в технически опосредованной синхронной коммуникации это взаимодействия на базе мессенджеров, скайпа, видеоконференции в привычных системах «учитель-группа (поток)» «учитель-ученик», «ученик-ученик»; в режиме асинхронной коммуникации – взаимодействия на базе электронной почты, форума, социальных групп.

Коммуникация в цифровых условиях происходит на расстоянии, с неограниченным количеством пользователей, в результате расширяется привычное коммуникационное поле «лицом к лицу». Происходит расширение учебных, социальных, профессиональных связей и взаимодействий через системы «один-группа», «один-много», «группа-группа», «группа-много», «много-много» с использованием разнообразных средств речи (письменно-речевые, аудиовизуальные, мультимедиа, с эмотиконами и пр.). Новые алгоритмы взаимодействий стали возможны благодаря активному развитию социальных медиа, сообществ обмена знаниями. Цифровая коммуникация обогащается гибкими, нелинейными схемами информационного обмена, позволяющими с легкостью переходить от индивидуальной, малогрупповой работы к массовому взаимодействию (например, на базе СМИ). В результате в цифровой среде происходит увеличение социальных контактов, например, обсуждение вопросов с научными деятелями, ведение диалогов с будущими работодателями, участие в форумах с ведущими специалистами предметной области, поиск в социальных сетях друзей, коллег, единомышленников, ведение дискуссий с незнакомыми людьми, в том числе с зарубежными коллегами, и пр.

Масштабирование коммуникаций дает возможность обогатить взаимодействия учебными и социальными контекстами. Появляются возможности и потребности в формировании новых компетенций: умения взаимодействовать на расстоянии, обмениваться и получать знания от других, передавать информацию в доступной форме, взаимодействовать в межкультурной, широкой социальной среде. Чтобы в полной мере использовать эти новые возможности электронной среды, педагогу надлежит по-другому ставить образовательные задачи, усиливая в них воспитательные и развивающие аспекты, обогащающие личность не только знаниями, но и новыми устремлениями и ценностями.

В результате взаимодействий, разворачивающихся вокруг проблемной ситуации или конкретного субъекта (блогера, медийной личности), постепенно, последовательно во времени, происходит накопление «цифровых следов» и создание совместного коммуникационного продукта. Это может быть, например, электронный дискурс и/или информационный продукт (коллекция фотографий, видеороликов, ссылок на актуальные и полезные ресурсы, алгоритм действий, памятка правил и советов). Центром таких взаимодействий выступают совместные усилия, согласованные действия участников (с распределением ролей, взаимопомощью, взаимоконтролем). Между субъектами осуществляются обменные процессы (обмен мнениями, мыслями, идеями, эмоциями, результатами), замыкание обратных связей происходит на субъектах взаимодействия через систему само-организационных и самоуправленческих действий. Такой тип взаимодействий эффективен в проектной деятельности, квазипрофессиональной деятельности обучающихся, в формировании социальных и коммуникативных компетенций.

Цифровое субъектное взаимодействие, разворачивающееся в диалоговом режиме между участниками совместной деятельности, учит видеть глубину проблемы, устанавливать многомерные связи, сообща анализировать, делать выводы, находить разные способы решения и выбирать наиболее оптимальные. Способствует формированию важных умений – грамотно, лаконично и доступно излагать свое мнение, аргументировано его отстаивать, выслушивать мнения других, осознавать свою значимость (собственных знаний и умений) и значимость других, осуществлять взаимопомощь и взаимоконтроль, презентовать свои достижения и «образ своего Я».

В цифровых условиях самовыражение личности происходит с помощью различных каналов: визуальный образ (аватар), виртуальная характеристика «Я» (никнейм, статус, т. е. индикатор текущего состояния, пол, возраст, образование), размещаемые медиаматериалы (фотографии, тексты, сообщения, комментарии, видеоролики, аудиофайлы, мультимедиа и анимацию), особые речевые формы (цитирование, аббревиатуры, сленг и пр.). В данном контексте самопрезентация становится выражением самости субъекта, это возможность заявить о своей личности, своих потребностях, взглядах и ценностях другим.

Новое – расширение коммуникационного поля за счет увеличения социальных контактов и схем коммуникаций, совместные действия разнесены в пространстве и во времени.

«Человек-интеллектуальная система-человек». Особенностью данного взаимодействия является множественность коммуникативных потоков между различными субъектами (педагогами, обучающимися, коллегами, партнерами, научными деятелями, работодателями и пр.) за счет использования интеллектуальной системы. Принципиальным отличием этого взаимодействия является высокий уровень интерактивности в коммуникации между субъектами и машиной, использование максимально гибких алгоритмов опосредованного взаимодействия. Интеллектуальная система выступает как равноправный партнер в диалоге, в совместном человеко-машинном решении образовательных задач. Взаимодействие обладает развивающим потенциалом, поскольку возникает иллюзия «живого общения», в ходе которого передается информация понятным языком, могут поддерживаться юмор и эмоции (со стороны ИС).

Результатом такого взаимодействия выступает продукт совместной деятельности, который создается совместными усилиями в процессе решения общепринятой цели, путем выполнения каждым участником своей задачи. Например, совместное выполнение творческих заданий – рисование, создание музыки.

Информационные системы образовательного назначения с интеллектуальными интерфейсами меняют характер человеко-машинного диалога, позволяя использовать естественный язык (трансляцию естественно-языковых конструкций на внутримашинный уровень представления знаний), осуществлять запросы на поиск необходимой информации по условию, которое должно быть доопределено в ходе решения задачи. Формулирование запроса осуществляется в диалоге с пользователем, с использованием систем когнитивной графики (взаимодействие пользователя с интеллектуальной информационной системой с помощью графических образов, которые генерируются в соответствии с происходящими событиями), что является одной из новых составляющих обучения.

Самообучающиеся интеллектуальные системы способны осуществлять автоматическую классификацию примеров ситуаций реальной практики, с использованием различных алгоритмов автоматически формировать новые единицы знаний. Они позволяют по запросу подбирать и адаптировать необходимые пользователю знания или в соответствии с анализом действий, производимых самой системой, выбирать (генерировать) оптимальный способ дальнейших действий. Такие системы эффективны в сложномоделируемых ситуациях, изучение которых базируется на изученном многоаспектном опыте. В более формализуемых ситуациях идеальных моделей система способна обучаться самостоятельно, минуя анализ ситуаций реальной практики. Такого рода системы позволяют решать задачи прогнозирования, оптимизации различных процессов.

Поскольку интеллектуальные системы и технологии находят реальное применение в различных профессиональных сферах, оказывают трансформирующее влияние на их развитие, видим, что в инновационную профессиональную подготовку необходимо включать принципиально новые задачи, которые могут быть решены с применением перспективного инструментария на базе искусственного интеллекта. Это не просто расширение инструментальной базы, а внедрение нового инструментария, революционно преобразующего профессиональную деятельность в плане характера труда и достигаемых результатов.

Новое – постановка и решение задач нового типа (повышенной сложности, многоаспектного, передового профессионального поведения – поиск новых подходов и решений).

«Человек-виртуальный агент». В основе данного типа взаимодействия находится интеллектуальная система, обладающая интеллектуальным интерфейсом и организующая процесс общения на естественном для человека языке, способная отвечать на вопросы и выполнять действия, команды и/или задания пользователя. Интеллектуальная система берет на себя функции эксперта, знатока, ученого в определенной предметной области; она способна мотивировать и информировать (передает знания, помогает в усвоении информации и решении задач), организовывать деятельность, осуществлять контроль, оценку и коррекцию, прогнозировать результат.

Принципиальным отличием данного типа взаимодействия является диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной». Интеллектуальная система (основанная на методах и средствах искусственного интеллекта) выступает как равноправный партнер по диалогу. С одной стороны, она предоставляет определенную свободу субъекту, открывая доступ к разнообразным ресурсам и инструментам деятельности: свободный выбор форм, способов, методов, видов деятельности, подсказок, ориентиров и напоминаний. С другой стороны – обладает возможностью оперативно реагировать на запросы и ответы человека. Система способна формулировать правила, давать советы и рекомендации, выстраивать гибкие адаптивные алгоритмы действий, прогнозировать развитие событий и предлагать предварительный анализ ситуации на основе отражения потребностей и запросов личности.

Взаимодействие, возникающее между человеком и интеллектуальной системой, базируется на опыте, отраженном в технической системе, об особенностях мышления человека, его предпочтениях, скорости действий, личностных и профессиональных качествах, и способов решения. В результате можно говорить о совместном человеко-машинном решении разнообразных задач, со-участии и со-управлении в достижении поставленной цели. Очевидно, алгоритмизированное человеко-машинное взаимодействие применимо в решении определенного диапазона учебных задач (например, информирование в определенной предметной области, обучение по четко заданной программе, автоматизированный контроль знаний, сбор статистических данных), тем не менее, позволяет реализовать индивидуализированные алгоритмы коммуникации, с учетом индивидуальных проблем, потребностей и интересов субъекта. Это методы обучения, когда с помощью интеллектуальных технологий пользователь получает ответы на свои запросы в режиме диалога «человек-машина», в котором «машина» гибко подстраивается под запросы и потребности пользователя, а решение задач основано на использовании человеко-машинного интеллекта.

Например, взаимодействие с программированными агентами для решения конкретных профессиональных задач, например, виртуальная коллективная игра в шахматы с машиной, управление космическим кораблем, ядерной установкой. Или взаимодействие с виртуальными помощниками, чат-ботами. Это системы искусственного интеллекта, программы-роботы, моделирующие взаимодействие с человеком с помощью текста и голоса (по принципу живого общения в чате). Виртуальные агенты позволили превратить человеко-машинное взаимодействие в иллюзию реального человеческого общения в формате диалога [Смыслова, 2018]. Программирование таких агентов под определенные образовательные, личностные и профессиональные задачи позволяет достичь высокого качественного результата. Виртуальный агент берет на себя задачи поиска информации, широко охватывая информационно-коммуникационное поле по заданным параметрам, предъявление материала, обнаружение ошибок и выявление их причин, генерацию новой информации, контроль и пр. Осуществляя анализ действий и реакций пользователей, система постоянно корректирует модель взаимодействия, адаптируя под индивидуальные потребности и психофизиологические особенности человека, предлагая ему интерактивную поддержку и помощь. В лице виртуального агента можно получить настоящего виртуального помощника, знатока в конкретной предметной области.

Новое – диалогичный характер коммуникации между человеком и «машиной».

Таким образом, видим, что образовательные взаимодействия, мигрируя в цифровую образовательную среду, изменяются в сторону интегративности и вариативности, интерактивности и масштабируемости процессов. Они расширяются и усложняются в зависимости от решаемых целей и задач, используемых коммуникационных каналов и компьютерных систем. Появляется принципиально иной тип взаимодействий – «человек-машина (компьютерная система, компьютерная программа, интеллектуальная технология)».

Целевые ориентиры использования информационных и интеллектуальных технологий в цифровой среде обучения задают необходимость формирования новых образовательных условий для личностного, познавательного и профессионального развития субъектов в соответствии с передовыми профессиональными ориентирами. Существенно изменяется стратегия образовательного взаимодействия. Возрастает роль педагога как активного носителя научного знания, как субъекта, изучающего новейший опыт, проводящего научные исследования, осмысливающего современные тенденции, осуществляющего профессиональную апробацию последних достижений и т. п. Педагог создает образовательные условия для самодвижения и саморазвития обучающихся, сопровождает самостоятельную деятельность обучающихся, внося коррективы через образовательные взаимодействия, по мере возникновения ситуаций затруднения. Он учится по-новому ставить учебные задачи. Это образовательные задачи с воспитательными и развивающими аспектами, обогащающие субъекта не только знаниями, но и новыми устремлениями, ценностями, смыслами, компетенциями. Через принятие идеи «обучение через жизнь» обучающийся формируется в активной учебно-познавательной позиции, с высоким уровнем инициативности и самоорганизованности.

На рисунке 4 представлены новые условия реализации образовательных взаимодействий в цифровой среде обучения.

Рис. 4. Новые условия реализации образовательных взаимодействий в цифровой среде

Все вышесказанное свидетельствует, что в цифровой среде, в перспективе, должны произойти глубинные изменения в характере образовательных взаимодействий; изменения не только во внешнем плане, но что более важно – во внутреннем плане, связанном с личностными смыслами, мотивами, установками в УПД.

Остановимся на рассмотрении изменений образовательных взаимодействий в цифровой среде во внешнем плане.

Дискретность временных интервалов взаимодействий. Аудиторные взаимодействия также дискретны, но они реализуются в потоке непрерывно сменяющих друг друга взаимодействий в аудитории, когда педагог чередует виды деятельности, использует разные технологические приемы, управляет вниманием обучающихся, их восприятием и усвоением. В цифровой среде сам обучающийся осуществляет образовательные взаимодействия с ресурсами, объектами, пользователями среды. Если эти взаимодействия будут чересчур длительными, то снижается качество работы и вероятность их доведения до требуемого результата (можно бросить, отвлечься, устать и пр.). Поэтому их надо делать более концентрированными, сфокусированными, спрессованными во времени. Например, в совместной деятельности это дискретные взаимодействия партнеров (коммуникация (инфообмен) сжатая по времени), взаимодействие с объектами – работа по определенному алгоритму с электронным ресурсом, накопление продуктов деятельности. В цифровой среде взаимодействия разнесены в пространстве и во времени, их целостность складывается из последовательно совершаемых учебных действий, а результат может накапливаться на определенном сервисе.

Разнесенность в пространстве взаимодействий субъектов, ресурсов, сообществ (в корпоративной среде и внешней). Дистанционные образовательные технологии, электронное обучение (как прежде корреспондентское обучение) основаны на удаленных образовательных взаимодействиях, когда педагог и обучающиеся разнесены в пространственных координатах. Сегодня профессиональная деятельность часто осуществляется по «удаленке», когда поставленные профессиональные задачи решаются коллективом взаимодействующих посредством телекоммуникаций. Цифровая среда становится средой профессиональной деятельности разнесенных в пространстве субъектов.

Инструментальность действий субъектов в образовательных взаимодействиях цифровой среды. ИКТ-компетенции сегодня являются общепрофессиональными. Любой специалист должен уметь решать задачи информационного и коммуникационного плана с помощью ИКТ-инструментов. Во многих видах профессиональной деятельности используются специализированные программно-аппаратные средства, выступающие как специализированные инструменты профессиональной деятельности. Например, САПР в инженерной практике, музыкальный компьютер в искусстве, в инженерной деятельности системы автоматизированного проектирования. ИКТ-инструменты становятся инструментами формирования новых образовательных и профессиональных возможностей в цифровой среде. С их помощью происходит организация и развитие учебного процесса, образовательных взаимодействий, создание контента среды и интерактивное взаимодействие с ее элементами, управление ходом обучения в целом. ИКТ-инструменты позволяют обучающемуся проявить активность и инициативность, стимулируют процессы «самости», запускают механизмы осознанного самоконтроля и самооценки (субъектоцентрированность). ИКТ-инструменты помогают по-новому решать задачи взаимодействия – с помощью «коллективного разума». Эффективное использование ИКТ-инструментов требует овладения определенными компетенциями.

Формализованность образовательных взаимодействий (актов взаимодействий на основе ИКТ). В отличие от взаимодействий лицом к лицу в аудитории, осуществляемых на основе педагогического общения (перцепции, коммуникации и интеракции), в цифровой среде взаимодействия осуществляются через программно-аппаратный комплекс – компьютерный интерфейс, машинными средствами. Это редуцирует перцепцию, эмоционально-чувственный аспект взаимодействий. Они становятся более формализованными. Что проявляется в речевых актах, которые направлены не на отражение личности, чувств и эмоций, а на решение поставленной задачи. Если дискретизация и пространственная разнесенность субъектов приводят к сжатию речи, использованию кодов, заменяющих эмоции, то машинная среда налагает «свой отпечаток» на образовательные взаимодействия – широко распространенным становится телеграфный стиль (твиттер), в отличие от развернутых письменных текстов прошлого.

Масштабируемость образовательных взаимодействий. За счет реализации в цифровой среде расширенных алгоритмов взаимодействия – один-к-одному, один-ко-многим, многие-ко-многим, происходит увеличение разнонаправленных взаимодействий за счет включения не только ближайшего окружения (педагог и партеры по обучению), но и социальных партнеров (другие педагоги, научные деятели, зарубежные коллеги и др.). Соответственно образовательные взаимодействия начинают разворачиваться не только в аспект учебного, но и социального контекста. Происходит расширение взаимодействий за счет возможного, потенциального увеличения социальных контактов, возможности взаимодействовать в пространственно-временных координатах в режиме 24/7.

Таким образом, образовательные взаимодействия в цифровой среде приобретают новые свойства и качества, по сравнению с аудиторными взаимодействиями (см. рис. 4).

Остановимся на описании изменений, которые происходят во внутреннем плане человека (по деятельности обучающегося).

Если в процессе аудиторных взаимодействий стимулом развития личности обучающегося выступают педагогические взаимодействия, то закономерно возникает вопрос, что является механизмом развития субъекта в цифровой среде, в которой взаимодействия разрываются и формализуются. В качестве такого механизма выступают образовательные взаимодействия – «человек-машина-текст» и технико-опосредованные взаимодействия с пользователями среды (педагогами и партнерами по обучению, внешними пользователями, которых можно назвать социальными партнерами).

При каких условиях эти взаимодействия будут способствовать развитию субъекта?

Во-первых, взаимодействия должны быть внутренне мотивированными, осознанными и принятыми самим субъектом в качестве поддержки в поиске знаний, личностных смыслов, убеждений и ценностей.

Во-вторых, должно быть разумное сочетание внешнего контроля (со стороны педагога) с внутренним самоконтролем и самооценкой обучающегося. Фокус внимания необходимо сосредоточить на рефлексии. На основе анализа собственных информационных и коммуникационных действий, оценки и самокритики в отношении совершаемой деятельности и полученных результатов запускаются механизмы самопознания и самодвижения. Приобретается способность к самоорганизации и гибкому выстраиванию личностно значимых образовательных стратегий, преобразующих обучение в персонализированный путь саморазвития и самореализации.

В-третьих, необходимо создавать в среде разнообразные условия выбора, избегать однозначных директив со стороны педагога, которые подавляют инициативность обучающихся, формируя у них исполнительский тип поведения. Важно проектировать в цифровой среде разные степени «свободы»: свобода выбора времени, вида деятельности, субъекта коммуникации, формы взаимодействия, способа поиска, алгоритма преобразования, средства представления, объема помощи и поддержки, степени сложности задания и пр. Через осознанный выбор формируется самостоятельность и ответственность. В результате усиливаются процессы, помогающие выстраивать свою индивидуальную траекторию освоения сетевого пространства, возрастает удовлетворенность образовательными достижениями и качеством обучения в целом.