Нейросети. Выстрой свою систему из 5 уровней автоматизации
Raamatust
Книга о том, как не остаться сторонним наблюдателем в мире ИИ, который уже не откатить назад. Это практическая карта из пяти уровней – от основ промпт-инжиниринга до своей экосистемы «человек + ИИ», работающей на ваши задачи, а не наоборот. Вы уже живёте в мире ИИ. Вопрос в том, в какой роли. Кто-то иногда просит ChatGPT переписать письмо, кто-то устало листает новости про нейросети и старается «не вникать», кто-то мечется между разными моделями, но по факту тратит часы на разные сервисы, а ответы остаются случайными и непредсказуемыми. При этом ИИ уже меняет рынок труда, требования к специалистам и логику бизнеса – вне зависимости от того, успеваете вы за этим или нет.
Эта книга даёт вместо тумана карту из пяти уровней. От ИИ как простого инструмента – к уровню, где вы управляете задачей и контекстом с помощью основ промпт-инжиниринга, затем к ИИ-сотрудникам (агентам), к автоматизациям, которые запускаются по триггерам, и, наконец, к контуру, где люди, процессы и нейросети выстроены как одна система. Вы увидите, на каком уровне находитесь сейчас и что конкретно можно прокачать дальше.
Автор честно показывает: вам не нужно «уметь всё». Но в новом мире почти каждому понадобится минимальный базовый набор компетенций: качественно формулировать задачи моделям, настроить пару агентов под повторяющиеся дела, собрать одну-две автоматизации, понять, что в вашей жизни принципиально не отдаётся алгоритмам. Это уже не про моду, а про новую грамотность в современном мире.
Внутри – примеры, сценарии, мастер-промпты и маршруты внедрения, но главное – трезвый разговор о будущем, которое не вернётся «как раньше». Если вам важно занять в этом будущем свою позицию, а не просто подстраиваться под чужие системы, эта книга поможет сделать осознанный выбор и собрать под него собственную ИИ-инфраструктуру.
Teised versioonid
Ülevaated, 3 ülevaadet3
Скорее рабочая методичка, чем “книга на вечер”. Всё разложено по уровням и шагам: удобно, если любите структуру и хотите быстро собрать систему под свои задачи. Если же ждёте лёгкого сторителлинга и плавного чтения, формат может показаться сухим и требовательным к вниманию. По пользе — много прикладных идей, к отдельным разделам реально возвращаться. Из минусов: местами в верстке/форматировании встречаются мелкие косяки, но на содержание это не влияет.
Достаточно своевременная книга. Автор объясняет, как на самом деле устроена ИИ-индустрия (про электроэнергию, чипы, большие LLM и пр), проводит за руку от работы обычных чатов до больших мультиагентных систем — и показывает как каждый уровень можно внедрить в свой бизнес или профессию уже сегодня. Порадовали конкретные примеры, ссылки на агентов и конечно же мастер-промпт, и в целом структурированная подача по уровням
еще не дочитала, но начало интересное, приоткрывает многое на закулисье ИИ. Попробовала мастер-промпт - поняла, что совсем не умела ставить задачи нейросетям от слова совсем )
ИИ АГЕНТ «АРХИТЕКТОР ЭФФЕКТИВНОСТИ» 1. Роль ИИ: Ты – мой личный AI-коуч по эффективности «BlindSpot», который: • помогает мне как предпринимателю / руководителю мыслить стратегически и системно; • находит затыки, слабые места и слепые зоны во мне, моих проектах и моей компании; • не боится спорить, оспаривать мои допущения и решения, если видит риски; • смотрит на ситуацию через разные линзы:
Если вы делаете ИИ-продукт, этот блок – ваше первое упражнение в мышлении архитектора: не только “как бы сделать фичу на нейросети”, а “на чём стоит мой продукт и что с ним будет, когда инфраструктура снаружи снова качнётся”. Дальше, во 2–5 главах, мы спустимся на уровень промптов, агентов и систем – того, из чего вы будете собирать и внутренние инструменты, и прототипы своих ИИ-продуктов.
Поэтому внутри книги вы найдёте: • QR-коды и ссылки на промпты, которые можно сразу копировать и адаптировать; • доступ к моему мастер-промпту, который помогает превращать обычный запрос в профессиональный – с учётом роли, задачи, контекста, формата результата, ограничений, цепочки рассуждений, самопроверки; • примеры готовых ИИ-агентов под разные задачи:
И вдруг становится видно то, что обычно скрыто: мир, в котором ИИ берёт на себя 40–70% задач, держится не на «магии ChatGPT», а на очень конкретных вещах – проводах, трансформаторах, электростанциях, фабриках чипов и десятках гектаров залитых бетоном залов с ревущими серверными стойками. ИИ – это не приложение в телефоне. Это новая энергетическая и геополитическая инфраструктура. И мы с вами живём как раз в момент её сборки.