Очень хорошо оценены модели линейной регрессии доступным понятным языком. Во второй книге даются дополнительные методы статистических моделей, которые стали применяться в нынешней трудовой практике, рекомендую
Maht 696 lehekülgi
2021 aasta
Эконометрика. В двух книгах. Книга 1
Raamatust
В учебнике излагаются методы эконометрического анализа – от самых простых до весьма продвинутых. В основе учебника – курсы лекций, прочитанные автором в Институте экономической политики им. Е. Т. Гайдара, на механико-математическом факультете Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова и на экономическом факультете РАНХиГС.
Учебник состоит из двух книг (четырех частей): в книге 1 рассматриваются линейные модели регрессии; модели стационарных и нестационарных временных рядов, особенности регрессионного анализа для стационарных и нестационарных переменных; в книге 2 – модели одновременных уравнений, модели с дискретными и цензурированными объясняемыми переменными, модели для анализа панельных данных, модель стохастической границы производственных возможностей, а также содержится дополнительный материал по анализу временных рядов (прогнозирование, методология векторных авторегрессий и др.). В каждой части учебника имеется словарь употребляемых в ней терминов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также для специалистов по прикладной экономике.
Хороший учебник для начала погружения в эконометрический анализ. Отдельно стоит выделить наличие словаря терминов, который облегчает понимание нового материала.
Jätke arvustus
Arvustused
2