Raamatud, mis sarnanevad «Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата», Марина Юрьевна Архипова

Основы математического моделирования и оптимизации на языке Python

Переход в облако. Практическое руководство по организации облачных вычислений для ученых и IT-специалистов

Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Статистические методы интеллектуального анализа данных

Data Science. Практика

Анализ и проектирование систем с использованием UML. Учебное пособие для вузов

Системное администрирование Windows 7 и Windows Server 2008 R2 на 100%

Защита компьютерной информации. Эффективные методы и средства

Практикум по анализу данных на языках Python и R

Разработка программного обеспечения АСУ ТП на основе объектно-ориентированного подхода (теория, модели, методы)

Администрирование Unix-сервера и Linux-станций

Машинное обучение и TensorFlow (pdf+epub)

Data Science для карьериста

Шины PCI, PCI Express. Архитектура, дизайн, принципы функционирования

IntelliJ IDEA. Профессиональное программирование на Java

XML. Справочник

Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++

Самоучитель VBA. Технология создания пользовательских приложений

Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат). Учебник.

Полезные программы Python-3. Книга третья

Объектно-ориентированное программирование на PHP

Протокол удаленного вызова процедур JSON – RPC

Администрирование сетей Windows с помощью сценариев