Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.
Maht 354 lehekülge
2023 aasta
0+
Прогнозирование финансово-экономических показателей по разнородным данным. (Аспирантура, Бакалавриат, Магистратура). Монография.
Raamatut ei saa failina alla laadida, kuid seda saab lugeda meie rakenduses või veebis.
Raamatust
Книга посвящена методам и моделям эконометрического прогнозирования по разнородным данным (пространственным, временным, пространственно-временным). Регрессионные модели являются "стержнем" эконометрического моделирования, поэтому вопросам их оценки и
тестирования предпосылок отводится значительное место. Рассматриваются модели с ограничениями на параметры, модели с дискретными зависимыми переменными, модели для панельных данных, модели временных рядов и коллокационные модели, использующие разнородную
в математическом смысле информацию. Програмная реализация алгоритмов моделей выполнена на базе программного обеспечения современной динамически развивающейся статистической среды R.
Для студентов и аспирантов экономических вузов, а также специалистов, занимающихся проблемами прогнозирования.