Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Обучение с учителем, наиболее часто используемое в ИИ, является лишь слабым отражением принципа обучения людей или животных. Оно основано на архитектуре, параметры которой постепенно корректируются для решения поставленной задачи. Но чтобы научить систему распознавать объекты, ей потребуются тысячи или даже миллионы изображений таких объектов.

глубокое обучение состоит из: 1. Построения архитектуры многослойной сети путем расстановки и соединения модулей. 2. Обучения данной архитектуры методом градиентного спуска после вычисления этого градиента обратным распространением. Прилагательное «глубокий» здесь просто выра