Raamatud, mis sarnanevad «Data Science для карьериста», Жаклин Нолис

Изучай Erlang во имя добра! Для начинающих

Глубокое обучение без математики. Том 2. Практика

Практикум по анализу данных на языках Python и R

Построение систем машинного обучения на языке Python

Google BigQuery. Всё о хранилищах данных, аналитике и машинном обучении (pdf + epub)

Распределенные системы. Учебное пособие для вузов

Проектирование масштабируемых систем с помощью Erlang/OTP

Software Dynamics. Оптимизация производительности программного обеспечения (pdf + epub)

Семь моделей конкуренции и параллелизма за семь недель. Раскрываем тайны потоков

Обработка неструктурированных текстов. Поиск, организация и манипулирование

Программирование на Perl DBI

Разработка обслуживаемых программ на языке С#

Алгоритмы Data Science

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python

Структуры и алгоритмы обработки данных: объектно-ориентированный подход и реализация на C++

Анализ и проектирование систем с использованием UML. Учебное пособие для вузов

Безопасно by design

Модульное тестирование

Data Science. Практика

Скользкие места С++. Как избежать проблем при проектировании и компиляции ваших программ

Программирование на Clojure. Практика применения Lisp в мире Java

Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Машинное обучение на практике – от модели PyTorch до Kubeflow в облаке для BigData