Tasuta

Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве

Podcast
iOSAndroidWindows Phone
Kuhu peaksime rakenduse lingi saatma?
Ärge sulgege akent, kuni olete sisestanud mobiilseadmesse saadetud koodi
Proovi uuestiLink saadetud
Märkige kuulatuks

В этом выпуске разбираемся как и над чем работает аналитический центр Генеральной Прокуратуры в Республике Казахстан.

Соображали на троих: Дмитрий Мун (АО Национальные информационные технологии, Казахстан), Тренкеншу Виталий, Полоротов Александр (Datanomix.pro).

Слушай подкаст там, где тебе удобно - https://podcast.ru/1573117183

Канал в телеграме: https://t.me/datanomika

Обратная связь: https://t.me/apolorotov

Успели обсудить:

02:00 - Высшее образование в МГУ.

07:00 - Почему так часто выпускники МГУ кафедры мат.статистики оказываются в SAS'е.

08:10 - Работа в Институте экономического развития. Проект для ОЭСР.

15:00 - Работа в SAS.

20:00 - Начало работы в Генеральной Прокуратуре над проектом по выявлению нарушений в уголовных делах

24:10 - Как формировалась data science команда в Генеральной Прокуратуре

25:30 - Автоматическое выявление нарушений следствия при ведении уголовных дел  

26:50 - Дашборд для прокурора и примеры нарушений для идентификации

31:50 - Проблемы при внедрении дата-продуктов в государственных органах

32:48 - Как "продать" решение конечным пользователям и роль образования в успехе проекта

34:45 - Text-mining и классификация заявлений при обращении в 102.  

42:28 - Как рубрика "Веселый ITшник" на совещаниях с прокурорами помогла поменять мышление

 











Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
20 jaanuar 2022
Kirjutamiskuupäev:
13 juuli 2021
Kestus:
54 min. 52 s.
Kirjastaja:
Александр Полоротов
Copyright:
Александр Полоротов
Mis on podcast??
Raamat Александр Полоротов "Дмитрий Мун - 5000 прокуроров и нормальное распределение. Data-продукты в государстве" — ostke e-poest. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.

Отзывы 1

Сначала популярные
Sasha

Послушайте, если интересно, как в государственных структурах примерно внедряются новые информационные процессы, касающиеся данных. Примеры необычных проблем и их решений, также про карьеру гостя и некоторые общие рекомендации для тех, кто столкнется с подобным в своих проектах.

Оставьте отзыв