Применение алгоритма Берлекэмпа-Месси для количественного анализа защищенных систем связи

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
Raamatu kirjeldus

В данной работе с помощью алгоритма Берлекэмпа-Месси произведена оценка линейной сложности сигналов, генерируемых системами связи, моделирование которых было проведено в работе [5]. Дополнительно к этому произведена оценка линейной сложности системы связи с простыми сигналами, представленной синусоидой [13]. В результате расчетов установлено, что из рассматриваемых систем связи наибольшей линейной сложностью обладают системы связи с хаотическими сигналами (за исключением системы связи на основе хаотической маскировки, в которой в качестве генератора хаотических сигналов используется аттрактор Ресслера). Среди рассмотренных систем связи с хаотическими сигналами наибольшей линейной сложностью обладает система связи на основе хаотической модуляции. Наименьшей линейной сложностью обладает система связи на основе простых сигналов. Системы связи на основе «классических» шумоподобных сигналов имеют линейную сложность значительно большую, чем системы связи с простыми сигналами, но меньшую, чем системы связи с хаотическими сигналами. Установлено, что системы связи с хаотическими сигналами в целом являются более предпочтительными для защищенных систем связи, чем системы связи на основе «классических» шумоподобных сигналов.

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
23 september 2019
Kirjutamiskuupäev:
2019
Maht:
17 lk.
Kogusuurus:
1 MB
Lehekülgi kokku:
17
Lehekülje mõõdud:
180 x 255 мм
Copyright:
Синергия
Raamat А. А. Гавришев "Применение алгоритма Берлекэмпа-Месси для количественного анализа защищенных систем связи" — laadige alla pdf või lugege tasuta. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.
Raamat kuulub seeriasse
«Прикладная информатика. Научные статьи»
Постановка задачи обеспечения автоматизации полного цикла поддержки принятия решения
Исследование цветовых отличий при воспроизведении памятных цветов на устройствах визуализации
Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
-5%

Отзывы

Сначала популярные

Оставьте отзыв