Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Неожиданно крепкая и точная книга по Дата Саенс. Авторы рассматривают много интересных практических примеров на Python для работы с большими массивами. Главное, дают четкий посыл, что без качественной визуализации выуженные данные могут быть неэффективны для принятия решений.
Хорошее практическое дополнение к теоретическому курсу по большим данным. Конечно, теории совсем мало, она даётся преимущественно в форме пояснений, но для новых прикладных дисциплин это нормально. Книгу рекомендую для тех, кто хочет получить навыки работы с большими данными на языке Python
Отличная книга, небольшая, но лишней информации в ней минимум, и очень хорошо снабжена ссылками, если какую-то тему вы захотите изучить подробнее.(возможно, в плане структуры и ссылок лучшая по дата саенс, что я видел). Для ознакомления с big data отлично подходит, если вы уже знакомы с дата саенс в общих чертах, но если вы уже работаете в big data вряд-ли вы узнаете что-то новое, только обобщение того, что вы уже знаете.
Отзывы 3