Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
Raamatu kirjeldus

В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал.

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
12+
Lisatud LitResi:
21 juuli 2022
Tõlke kuupäev:
2022
Kirjutamiskuupäev:
2019
Maht:
162 lk.
ISBN:
978-5-04-171756-8
Kogusuurus:
3 MB
Lehekülgi kokku:
162
Lehekülje mõõdud:
167 x 245 мм
Tõlkija:
Михаил Райтман
Kirjastaja:
Бомбора
Copyright:
Эксмо
Raamat Джон Д. Келлехер "Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс" — laadige alla pdf või lugege tasuta. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.

Selle raamatu lugejad loevad ka

Отзывы 1

Сначала популярные
Марат Шмелев

Если вы новичок в глубоком обучении и искусственном интеллекте, то книга Келлехера "Deep Learning: The Definitive Guide" - идеальный выбор для вас. Этот краткий и понятный гид поможет вам быстро разобраться в основных принципах и инструментах глубокого обучения, а также предложит практические примеры для лучшего понимания материала.

Основные преимущества этой книги:

– Она написана простым и доступным языком, без использования сложной математики и терминологии, что делает изучение глубокого обучения доступным даже для тех, кто никогда не сталкивался с этой областью раньше.

– Книга включает множество практических примеров, которые позволяют читателю сразу же применить полученные знания на практике и убедиться в их эффективности.

– Автор постоянно обновляет книгу, добавляя новые главы и примеры, что обеспечивает актуальность информации и соответствие ее последним достижениям в области искусственного интеллекта.

Тем не менее, следует отметить, что несмотря на свою краткость, книга Келлехера может оказаться сложной для тех, кто имеет ограниченный опыт в программировании и математике. В этом случае, рекомендуется сначала изучить основы этих дисциплин, прежде чем приступать к изучению глубокого обучения.

Оставьте отзыв