Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник.

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
  • Lugemine ainult LitRes “Loe!”
Raamatu kirjeldus

Содержит интегрированное изложение вероятностно-статистического фундамента анализа данных, его практической реализации в Microsoft Excel, а также примеров и задач, направленных на применение инструментария описательной и предсказательной аналитики в

реальных ситуациях принятия решений в экономике, финансах, операционном менеджменте, маркетинге, управлении рисками, логистике и т.д. Отличается подробным рассмотрением прикладных задач анализа данных, ориентацией на практическое решение реальных задач с

использованием Microsoft Excel, обстоятельным изложением теоретико-вероятностных и статистических основ анализа данных. Излагаются вопросы предварительной обработки и визуализации данных.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки экономики и управления, а также для практических специалистов.

Ключевые слова: теория вероятностей, прикладная статистика, машинное обучение, визуализация данных, обработка данных, Microsoft Excel.

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
10 september 2022
Kirjutamiskuupäev:
2023
Maht:
497 lk.
ISBN:
9785406107010
Kogusuurus:
27 MB
Lehekülgi kokku:
497
Lehekülje mõõdud:
165 x 235 мм
Copyright:
КноРус
Kas raamat rikub seadust?
Raporteeri raamat
"Анализ данных в экономике: Теория вероятностей, прикладная статистика, обработка и анализ данных в Microsoft Excel. (Бакалавриат). Учебник." — loe veebis tasuta üht katkendit raamatust. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.

Selle raamatu lugejad loevad ka

Отзывы 1

Сначала популярные
dolchiaeytrter2234

Отличная книга, большое количество примеров позволяют понять по аналогии теорию. Есть интерактивные ссылки для скачивая материалов – доп приложений к книге. Акцент в книге сделан на теорвере, в одной книге собрано достаточно много информации, – это очень удобно для использования в практических целях.

Достаточно подробный учебник по анализу данных, содержит много современных примеров, ссылки на актуальные базы данных, которые можно использовать для решения практических задач. Учебник включает разделы, связанные с теорией вероятностей, математической статистики и машинного обучения.

Оставьте отзыв