Теория и методы эконометрики

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
  • Lugemine ainult LitRes “Loe!”
Raamatu kirjeldus

Теория и методы эконометрики Р. Дэвидсона и Дж. Мак-Киннона дает целостное представление о современной эконометрической теории и применяемых на практике эконометрических методах. Большое внимание в работе уделено геометрической интерпретации метода наименьших квадратов, а также методу моментов, лежащему в основе многих оценок и тестов. Знакомство читателя с симуляционными методами, включая бутстрап, происходит уже в первых главах, затем эти методы широко используются на протяжении всей книги.

Кроме того, затронут целый ряд тем, над которыми продолжает работать современная наука. Помимо бутстрапа и тестов Монте-Карло, в этом ряду можно назвать оценки ковариационных сэндвич-матриц, искусственные регрессии, оценивающие функции и обобщенный метод моментов, косвенную инференцию и ядерное оценивание. Каждую главу завершает большая подборка задач – как теоретических, так и практических, многие из которых требуют использования симуляционных подходов.

Книга адресована студентам, изучающим эконометрику на старших курсах университетов, преподавателям эконометрики, а также послужит хорошим подспорьем для русскоговорящих экономистов, как ученых, так и практиков, каким она оказалась для многих экономистов во всем мире.

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
17 veebruar 2020
Tõlke kuupäev:
2018
Kirjutamiskuupäev:
2009
Maht:
938 lk.
Kogusuurus:
21 MB
Lehekülgi kokku:
938
Lehekülje mõõdud:
165 x 255 мм
Tõlkija:
Е. И. Андреева
Copyright:
РАНХиГС
"Теория и методы эконометрики" — loe veebis tasuta üht katkendit raamatust. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.
Raamat kuulub seeriasse
«Академический учебник»
Невидимый крюк: скрытая экономика пиратов
Продвинутый курс макроэкономики
Экономика труда
-5%

Отзывы 1

Сначала популярные
Влад Карпов

Перед вами кладезь знаний двухгодичных курсов эконометрики на уровне магистратуры всего в одной книге, не пожалеете, если возьмете для обучения в Data Science.

Оставьте отзыв