Наука, производство, общественная деятельность и даже бытовые задачи тесно связаны с анализом информации, поступающей от изучаемых объектов и других источников. При этом информация может быть не только числовой, но и представленной в свободной нечисловой форме. Математическая статистика предлагает ряд методов анализа подобной исходной или прошедшей первичную обработку информации, одним из которых является факторный анализ.
Во-первых, понятно, что это только первая часть, поэтому на полноту информации я не обращаю внимания. Подкупает стремление объяснить предмет наглядно и акцент на практическом применении. Но покоробило утверждение о «причинно-следственных связях» там, где речь идёт о корреляции, и заявление о «реальности» гипотетических факторов. А вот примеры из производственной практики понравились.
В лекции много рассуждений о факторном анализе, но нет примера , на котором было бы подробно разобрано его применение. В лекции описаны цели факторного анализа, сферы применения . Лекция написана в 2000 году, возможно в то время не были известны математические и статистические пакеты, которые позволяли бы проводить факторный анализ. Данная лекция, скорее имеет историческую ценность, для описания развития взглядов на факторный анализ.
Отзывы 2