Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник.

PDF
Märgi loetuks
Kuidas lugeda raamatut pärast ostmist
  • Lugemine ainult LitRes “Loe!”
Raamatu kirjeldus

Излагаются основные понятия и методы математической статистики и их реализация средствами языка Python на платформе Jupiter Notebook. Рассмотрены графические методы представления статистической информации, способы задания многочисленных дискретных,

непрерывных и многомерных законов теории вероятности, методы построения точечных и интервальных оценок, способы проверки статистических гипотез различных видов, методы подбора закона распределения по экспериментальным данным. Для описания средств Python,

реализующих статистические методы, использована документация об используемых классах и функциях Python.

Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Для студентов бакалавриата и магистратуры, обучающихся по направлениям "Экономика" и "Бизнес-информатика".

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
12 veebruar 2022
Kirjutamiskuupäev:
2022
Maht:
431 lk.
ISBN:
9785406097397
Kogusuurus:
5 MB
Lehekülgi kokku:
431
Lehekülje mõõdud:
140 x 205 мм
Copyright:
КноРус
Kas raamat rikub seadust?
Raporteeri raamat
"Статистические вычисления на платформе Jupyter Notebook с использованием Python. (Бакалавриат, Магистратура). Учебник." — loe veebis tasuta üht katkendit raamatust. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.

Отзывы 2

Сначала популярные
valdemarkastryulin

Хорошая книга.


Прохожу 8ми годичный курс по анализу данных и очень приятно вспоминать что изучали на самом первом. Статистика - это одна из основ мышинного обучения

Александр

Освещены и описательная и аналитическая статистика, т.е. основной аппарат исследования данных. Что ценно - приведены примеры вычислений. Можно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не падать в обморок от таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия. По моему мнению, книга хорошо подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя нудные вычисления. Ну и Python, он сейчас много где нужен. )))

Оставьте отзыв