Tasuta

Турникет в метро тоже искусственный интеллект? Как устроено машинное обучение

Podcast
iOSAndroidWindows Phone
Kuhu peaksime rakenduse lingi saatma?
Ärge sulgege akent, kuni olete sisestanud mobiilseadmesse saadetud koodi
Proovi uuestiLink saadetud
Märkige kuulatuks

Есть три хайповых термина: искусственный интеллект, машинное обучение и data science. Все их хотят, все их путают и все ими пользуются. Самат Галимов поговорил с Самером Фатайри и Петром Ромовым о том, как наука о данных применяется на практике. Самер руководил отделом аналитики Bookmate и разработал рекомендательную систему, которая помогает пользователям подбирать нужные книги. Петр занимается внедрением искусственного интеллекта в киберспорт. Этот подкаст мы делаем совместно сервисом онлайн-образования Яндекс.Практикум Таймкоды 02:10 Что такое машинное обучение и с чего можно начать им заниматься? 05:28 Чем отличается искусственный интеллект от машинного обучения? 07:00 Как работает компьютерное зрение 08:38 Какой объем данных используют при машинном обучении? 11:05 Технология у тебя в штанах. Где применяют машинное обучение? 11:44 Как рекомендательные системы подсказывают, что нужно пользователю 15:38 Как алгоритмы превращают текст в речь и обратно 18:40 Соревнования от Netflix с призовыми фондом в миллион долларов 20:18 Dota, токсичные комментарии и киты 27:33 Где и как работают специалисты data science?

Täpsemad andmed
Vanusepiirang:
0+
Lisatud LitResi:
11 veebruar 2021
Kirjutamiskuupäev:
12 detsember 2019
Kestus:
33 min. 32 s.
Kirjastaja:
«Либо Либо»
Copyright:
«Либо Либо»
Mis on podcast??
Raamat Студия «Либо/Либо» "Турникет в метро тоже искусственный интеллект? Как устроено машинное обучение" — ostke e-poest. Kirjutage kommentaare ja ülevaateid, hääletage oma lemmiku poolt.

Отзывы

Сначала популярные

Оставьте отзыв